BDD100K目标检测数据集yolo格式

BDD100K数据集是一个广泛使用的自动驾驶场景目标检测数据集，其中包含大量的图像和标注信息。然而，BDD100K数据集并没有直接提供YOLO格式的标注文件，而是使用了COCO格式的标注。

要将BDD100K数据集转换为YOLO格式，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，从BDD100K官方网站下载数据集，并解压缩得到图像和标注文件。

2. 使用相应的工具（如Python脚本）读取COCO格式的标注文件，并将其转换为YOLO格式。

3. 在YOLO格式中，每个图像的标注信息存储在一个单独的txt文件中。每行代表一个目标，并且具有以下格式：
`<object-class> <x> <y> <width> <height>`

- `<object-class>` 是目标的类别标签。
- `<x>` 和 `<y>` 是目标框的中心点坐标（相对于图像宽度和高度的比例）。
- `<width>` 和 `<height>` 是目标框的宽度和高度（相对于图像宽度和高度的比例）。

注意：YOLO使用相对坐标和尺寸，而不是绝对像素值。

4. 将转换后的YOLO格式的标注文件与对应的图像一起使用，以供YOLO检测算法训练或测试。

请注意，以上步骤中的具体实现细节可能因您使用的工具和编程语言而有所不同。您可以根据自己的需求和实际情况进行相应的调整和修改。