/usr/bin/which: no cmake in (/bin/:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/usr/bin)

"/usr/bin/which"是一个用于查找可执行文件路径的命令。当你在终端输入"which cmake"时，它会在环境变量$PATH指定的路径中查找名为"cmake"的可执行文件，并返回该文件的路径。

根据你提供的信息，"/usr/bin/which"命令在指定的路径中没有找到名为"cmake"的可执行文件。这可能意味着你的系统中没有安装cmake，或者cmake的可执行文件不在$PATH指定的路径中。

如果你想使用cmake命令，你可以尝试以下解决方法：
1. 确保你已经正确安装了cmake。你可以通过运行"cmake --version"来检查是否安装了cmake，并查看其版本信息。
2. 如果你已经安装了cmake，但是无法在/usr/bin/which命令的搜索路径中找到它，你可以尝试手动添加cmake的安装路径到$PATH环境变量中。例如，如果cmake的可执行文件位于"/usr/local/bin"目录下，你可以执行以下命令将其添加到$PATH中：
export PATH="/usr/local/bin:$PATH"
然后再次运行"which cmake"命令查看是否能够找到cmake。

希望以上信息对你有帮助！

相关问题

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说，在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255，这表明编译过程出现了错误。

根据错误信息中的一些提示，可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'"，指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 检查CUDA版本：确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。

2. 检查编译器选项：检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的。

3. 检查CUDA环境变量：确保CUDA环境变量设置正确，以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和构建配置的信息，以便能够更好地帮助您解决问题。

snort cmake

要使用CMake构建和安装Snort，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，根据给定的引用，使用以下命令运行CMake脚本：

   ./configure_cmake.sh --prefix=/usr/local/snort/extra

这将配置CMake以将Snort安装到`/usr/local/snort/extra`目录下。

2. 另外，如果你想要启用TCMalloc来优化内存管理，可以使用引用中的命令运行CMake脚本：

   ./configure_cmake.sh --prefix=/usr/local/snort --enable-tcmalloc

这将配置CMake以将Snort安装到`/usr/local/snort`目录下，并启用TCMalloc。

3. 最后，根据引用，使用以下命令创建一个名为`snort`的系统用户，并设置相应的选项：

   useradd snort -r -M -g snort -s /sbin/nologin -c SNORT_SERVICE_ACCOUNT

这将创建一个只用于运行Snort的系统用户，并将其添加到`snort`用户组中。

综上所述，要使用CMake构建和安装Snort，可以根据需要选择不同的配置选项，并使用相应的命令运行CMake脚本。请确保按照指定的选项和路径进行配置和安装。