c语言用蛮力法写一段算法程序解决字符串的匹配问题，给定一个文本，在该文本中查找并定位任意给定字符串，并对上述算法进行时间复杂性分析，并输出程序运行时间及运行结果。

在C语言中，用蛮力法（线性扫描）解决字符串匹配问题的一种简单方法是遍历整个文本，逐个字符地检查是否存在目标字符串。以下是一个基本的KMP算法的简化版，用于直接比较：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

// 找到最长公共前缀
void compute_lps(char pattern[], int lps[]) {
    int length = 0;
    int index = 1;

    while (index < strlen(pattern)) {
        if (pattern[index] == pattern[length]) {
            length++;
            lps[index] = length;
            index++;
        } else {
            if (length != 0) {
                length = lps[length - 1];
            } else {
                lps[index] = 0;
                index++;
            }
        }
    }
}

// 主函数：在text中查找pattern的位置
int find_pattern(char text[], char pattern[]) {
    int m = strlen(pattern);
    int n = strlen(text);
    int lps[m]; // 最长公共前缀数组
    compute_lps(pattern, lps);

    int i = 0, j = 0;
    while (i < n && j < m) {
        if (text[i] == pattern[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            if (j != 0) {
                j = lps[j - 1];
            } else {
                i++;
            }
        }
    }

    if (j == m) {
        return i - j; // 返回找到的位置，如果没找到则返回-1
    } else {
        return -1;
    }
}

int main() {
    char text[] = "Hello, World!";
    char pattern[] = "World";
    int position = find_pattern(text, pattern);

    if (position != -1) {
        printf("Pattern found at position %d\n", position);
    } else {
        printf("Pattern not found in the text.\n");
    }

    return 0;
}

**时间复杂性分析**：
此算法的时间复杂度是O(n + m)，其中n是文本字符串的长度，m是模式字符串的长度。因为对于每一种字符，我们都可能会有一次移动i或j的情况。

**运行时间和结果**：
实际运行时间和找到或未找到模式有关，这取决于输入的具体情况。在这个例子中，如果我们找到了"World"，它会立即返回其位置17，如果没有找到，会返回-1。运行时间取决于实际搜索过程，无法在这里给出具体数值，因为它取决于输入文本和模式的内容。