利用MATLAB编程，输入自己的人脸图片，生成一幅灰度图像，对其进行边缘检测，并利用数学形态学方法进行处理，以便获取完整边界。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作来完成这个任务：

1. **加载图像**：
使用`imread`函数读取你的人脸图片，例如 `img = imread('your_face.jpg')`，假设图片名为'your_face.jpg'。

2. **转换为灰度图像**：
通过`rgb2gray`函数将彩色图像转化为灰度图像，如 `gray_img = rgb2gray(img)`。

3. **边缘检测**：
MATLAB提供了多种边缘检测算法，如Sobel算子、Canny边缘检测等。这里以Canny边缘检测为例：

   edges = edge(gray_img, 'Canny');

4. **显示原图和边缘检测结果**：
使用`imshow`函数查看原始图像和边缘检测后的图像，比如：

   subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
   subplot(1,2,2), imshow(edges), title('Edge Detection Result');

5. **数学形态学处理**：
数学形态学包括膨胀（Dilation）、腐蚀（Erosion）、开运算（Opening）和闭运算（Closing）等操作。例如，如果你想增强边缘，可以先做膨胀再做腐蚀：

   se = strel('disk', 2); % 创建一个圆形结构元素，半径为2像素
   enhanced_edges = imopen(edges, se);

6. **显示处理后的边缘**：

   subplot(1,2,3), imshow(enhanced_edges), title('Enhanced Edges after Morphological Operations');