阈值分割算法matlab

阈值分割是一种简单而有效的图像分割方法，Matlab提供了多种阈值分割算法，包括人工选定阈值和自动化阈值选定方法。以下是一个阈值分割算法的Matlab代码示例：

clc,clear
I=imread('coins.png');
imshow(I); %显示原始图像

%输出直方图
figure;
imhist(I);

%人工选定阈值进行分割，选择阈值为120
[width,height]=size(I);
T1=120;
for i=1:width
    for j=1:height
        if(I(i,j)<T1)
            BW1(i,j)=0;
        else
            BW1(i,j)=1;
        end
    end
end
figure;
imshow(BW1),title('人工阈值进行分割');

%自动选择阈值
T2=graythresh(I);
BW2=im2bw(I,T2);%Otus阈值进行分割
figure;
imshow(BW2),title('Otus阈值进行分割');

以上代码中，首先读取了一张名为`coins.png`的图像，并显示了其直方图。然后，使用人工选定阈值的方法进行分割，并将结果显示出来。最后，使用自动化阈值选定方法（Otsu方法）进行分割，并将结果显示出来。