Python与Pandas: 通过VBA宏，可以调用Python脚本来处理Excel数据，利用像NumPy、Pandas这样的库，它们可以与GPU计算库如CuPy或Dask集成，提高性能。最后，将结果返回到Excel 此条我有疑问，如何在EXCEL里面调用python

在Excel中调用Python的主要方法是使用VBA（Visual Basic for Applications）宏。以下是基本步骤：

1. **安装必要的Python库**：
- 首先，你需要在计算机上安装Python以及Pandas库。如果你还没有安装，可以去Python官方网站下载并配置Python环境，然后使用pip命令安装pandas。

2. **创建Python模块文件**：
编辑一个Python脚本，例如`script.py`，在这个脚本里编写处理数据的Pandas代码，比如读取、清洗和分析数据。

3. **编写VBA宏**：
在Excel中打开VBA编辑器（可通过菜单栏"Developer" -> "Visual Basic"访问）。在那里，你可以创建一个新的Module（模块）并插入以下内容，这是一段基础的VBA代码，用于调用Python脚本：

Sub CallPython()
    Dim pythonScript As String
    pythonScript = "python script.py"
    Shell pythonScript, vbNormalFocus ' 或者使用其他参数，如vbHide (隐藏进程)
End Sub

这段代码会启动系统默认的Python解释器执行指定的脚本。

4. **调用Python脚本**：
点击VBA编辑器中的"CallPython"宏按钮，或者直接运行宏来执行Python操作。

5. **处理结果**：
Python脚本执行完毕后，如果需要，你可以在脚本中处理好数据，然后通过pandas DataFrame的to_excel()函数将结果保存成Excel文件，或者将数据结构直接赋值给Excel的工作表。

注意，VBA与Python交互可能受到操作系统限制，特别是在处理大量数据时，可能不如直接在Python环境中高效。此外，VBA不是设计用于处理复杂计算的，频繁调用可能会对Excel性能造成影响。