通达信python选股

通达信是一款股票分析软件，而Python是一种编程语言，两者并没有直接的联系。不过，我们可以使用Python来获取股票数据，并进行分析和选股。具体来说，我们可以使用tushare这个Python库来获取股票数据，然后使用pandas等库进行数据处理和分析，最后根据自己的选股策略进行选股。

举个例子，如果我们想要获取某只股票的历史K线数据，可以使用以下代码：

import tushare as ts

# 获取某只股票的历史K线数据
df = ts.get_k_data('600519', start='2020-01-01', end='2021-01-01')
print(df.head())

这里的`'600519'`代表贵州茅台的股票代码，`start`和`end`参数分别代表开始和结束日期。获取到数据后，我们就可以使用pandas等库进行数据处理和分析了。

相关问题

举例通达信API接易代码，比如如何通过获取通达信条件选股的结果进行自动交易

好的，以下是一个简单的示例代码，使用通达信的API接口获取条件选股结果，并且根据选股结果进行自动交易：

import TdxHq_API
import TdxExHq_API
import TdxTrade_API

# 连接行情服务器
hq_api = TdxHq_API.TdxHq_API()
hq_api.connect('119.147.212.81', 7709)

# 连接扩展行情服务器
exhq_api = TdxExHq_API.TdxExHq_API()
exhq_api.connect('119.147.212.81', 7727)

# 连接交易服务器
trade_api = TdxTrade_API.TdxTrade_API()
trade_api.connect('119.147.212.81', 7708)

# 获取股票列表
stock_list = hq_api.get_security_list(0, 0)

# 获取条件选股结果
selected_stocks = []
for i in range(len(stock_list)):
    code = stock_list[i]['code']
    name = stock_list[i]['name']
    result = exhq_api.get_finance_info(code)
    if result['pb'] < 1 and result['pe_ttm'] < 10:
        selected_stocks.append(code)

# 自动交易
for i in range(len(selected_stocks)):
    code = selected_stocks[i]
    price = hq_api.get_security_quotes([(0, code)])
    if price[0]['last_close'] < price[0]['open']:
        trade_api.send_order(code, 100, price[0]['open'], 0)

以上代码中，我们首先连接了通达信的行情服务器、扩展行情服务器和交易服务器，然后获取了股票列表，接着使用通达信的API接口获取了符合条件的股票列表，最后根据获取到的股票列表进行自动交易。

需要注意的是，以上代码仅仅是一个示例，实际上还需要进行更多的错误处理、安全验证等操作，以确保交易的安全性和稳定性。

构建一个可以直接调用通达信条件选股结果的自动量化交易系统

好的，以下是一个简单的示例代码，使用通达信的API接口构建一个可以直接调用通达信条件选股结果的自动量化交易系统：

import TdxHq_API
import TdxExHq_API
import TdxTrade_API

# 连接行情服务器
hq_api = TdxHq_API.TdxHq_API()
hq_api.connect('119.147.212.81', 7709)

# 连接扩展行情服务器
exhq_api = TdxExHq_API.TdxExHq_API()
exhq_api.connect('119.147.212.81', 7727)

# 连接交易服务器
trade_api = TdxTrade_API.TdxTrade_API()
trade_api.connect('119.147.212.81', 7708)

# 定义条件选股函数
def select_stocks():
    # 获取股票列表
    stock_list = hq_api.get_security_list(0, 0)

    # 获取条件选股结果
    selected_stocks = []
    for i in range(len(stock_list)):
        code = stock_list[i]['code']
        name = stock_list[i]['name']
        result = exhq_api.get_finance_info(code)
        if result['pb'] < 1 and result['pe_ttm'] < 10:
            selected_stocks.append(code)
    
    return selected_stocks

# 定义自动交易函数
def auto_trade(code, amount, price, direction):
    if direction == 'buy':
        # 买入指定数量的股票
        trade_api.send_order(code, amount, price, 0)
    elif direction == 'sell':
        # 卖出指定数量的股票
        trade_api.send_order(code, -amount, price, 0)

# 执行条件选股
selected_stocks = select_stocks()

# 对所有选中的股票执行自动交易
for i in range(len(selected_stocks)):
    code = selected_stocks[i]
    price = hq_api.get_security_quotes([(0, code)])[0]['ask1']
    auto_trade(code, 100 * 0.25, price, 'buy')

以上代码中，我们定义了一个条件选股函数和一个自动交易函数，然后执行条件选股并且遍历选中的股票列表，对每一只股票执行自动交易。

需要注意的是，以上代码仅仅是一个示例，实际上还需要进行更多的错误处理、安全验证等操作，以确保交易的安全性和稳定性。同时，该策略只是一个简单的示例，实际上还需要进行更加严密的逻辑和参数调整，以达到更好的收益和风险控制。