||trunc_day||

trunc_day函数是一个日期函数，用于将给定日期截断到指定的天数。它的语法如下：

date_trunc('day', source)

其中，source是要截断的日期。

以下是一个示例：

SELECT date_trunc('day', '2021-11-15'::date);

这将返回截断到天的日期，即'2021-11-15 00:00:00'。

相关问题

SELECT * FROM your_table WHERE (your_time_column >= time '17:00' OR your_time_column < time '01:30') AND date_trunc('day', your_date_column) >= date_trunc('day', current_date - interval '1 day') + interval '17 hours' AND date_trunc('day', your_date_column) <= date_trunc('day', current_date) + interval '1 day' + interval '1 hour' + interval '30 minutes';

这是之前提供的查询代码，用于在 PostgreSQL 中筛选出从当天的17:00到次日的01:30分之间的数据：

SELECT *
FROM your_table
WHERE (your_time_column >= time '17:00' OR your_time_column < time '01:30')
    AND date_trunc('day', your_date_column) >= date_trunc('day', current_date - interval '1 day') + interval '17 hours'
    AND date_trunc('day', your_date_column) <= date_trunc('day', current_date) + interval '1 day' + interval '1 hour' + interval '30 minutes';

请确保将 `your_table` 替换为你要查询的表名，`your_time_column` 替换为包含时间的列名，`your_date_column` 替换为包含日期的列名。

该查询使用了三个条件来筛选数据：

1. `(your_time_column >= time '17:00' OR your_time_column < time '01:30')` 条件筛选出时间在17:00到次日01:30之间的数据。
2. `date_trunc('day', your_date_column) >= date_trunc('day', current_date - interval '1 day') + interval '17 hours'` 和 `date_trunc('day', your_date_column) <= date_trunc('day', current_date) + interval '1 day' + interval '1 hour' + interval '30 minutes'` 条件用于确保日期在正确的范围内。
- 第一个条件 `date_trunc('day', your_date_column) >= date_trunc('day', current_date - interval '1 day') + interval '17 hours'` 筛选出日期晚于或等于前一天加上17小时的数据。
- 第二个条件 `date_trunc('day', your_date_column) <= date_trunc('day', current_date) + interval '1 day' + interval '1 hour' + interval '30 minutes'` 筛选出日期早于或等于当天加上1天1小时30分钟的数据。

希望这次能够正确地查询出符合条件的数据。如果还有其他问题，请随时提问。

SELECT b.city AS administrativeDivision, isnull(sum(case when a.enterprise_level=0 then 1 else 0 end),0) as excellent, isnull(sum(case when a.enterprise_level=1 then 1 else 0 end),0) as good, isnull(sum(case when a.enterprise_level=2 then 1 else 0 end),0) as average, isnull(sum(case when a.enterprise_level=3 then 1 else 0 end),0) as poor, COUNT(a.ID) AS enterprises_total FROM ALL_SAFE.t_enterprise_effect a,ALL_SAFE.T_ENTERPRISE_INFO b WHERE a.enterprise_code = b.enter_code and a.end_time >= TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE-8,1)-6) AND a.end_time < TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE-8,1)+1) AND (b.city != '') group by b.city

这是另一个SQL查询语句，用于统计企业级别在指定时间范围内的数量，并按城市进行分组。

查询结果包括行政区划（使用b.city字段作为别名）、优秀企业数量、良好企业数量、一般企业数量、差劣企业数量和总企业数量。

查询条件包括企业编码与企业信息表中的企业编码匹配，以及结束时间在指定范围内的条件。还有一个额外的条件是城市不为空。

最后，使用GROUP BY语句按城市进行分组，以获取每个城市的统计结果。

请注意，这个查询语句也使用了动态SQL的写法，并使用了SUM和CASE语句来计算不同企业级别的数量。