C语言中如何提高随机数生成的质量？

在C语言中，`<cstdlib>`库的`rand()`函数虽然简单，但其生成的随机数质量并不高，常被视为低级随机数生成器。如果需要提高随机数生成的质量，可以考虑以下几个替代方案：

1. **`<random>`库**：
- C99引入了新的 `<random>` 和 `<chrono>` 库，提供了一套高级、可配置的随机数生成机制，如`std::mt19937`（Mersenne Twister引擎），它是一个高质量的随机数生成器。
- 创建随机数引擎和分布器：

     #include <random>
     std::default_random_engine generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
     std::uniform_int_distribution<int> distribution(0, 100); // 生成0到100之间的均匀分布随机数
     int random_num = distribution(generator);

2. **设置随机数种子**：
- 提供一个更高质量的随机源作为种子，而不是简单的`time(0)`，如硬件计时器或专门的随机数设备。
- ```c
unsigned seed = std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count();
std::srand(seed);

请注意，即便使用了新库，生成的随机数仍然不是真正的“不可预测”，而是伪随机数，也就是说它们是由一个确定算法计算得出的，所以理论上还是存在一定的可预测性。对于某些安全需求较高的应用，可能还需要进一步的处理。