python如何将两个正态函数表示在一张图里

要将两个正态函数表示在一张图里，我们可以使用Python的matplotlib库来实现。

首先，我们需要导入matplotlib库和numpy库，因为我们将使用numpy来生成正态分布的数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以定义两个正态分布的参数（均值和标准差），并且生成相应的数据。

mean1 = 0
std1 = 1
data1 = np.random.normal(mean1, std1, 1000)

mean2 = 2
std2 = 0.5
data2 = np.random.normal(mean2, std2, 1000)

这里，我们使用numpy的random.normal函数来生成具有给定均值和标准差的正态分布数据。我们分别定义了两个正态分布的参数，并生成了1000个样本。

接下来，我们可以使用matplotlib的plot函数来画出两个正态分布的图形。

plt.hist(data1, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='blue', label='Distribution 1')
plt.hist(data2, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='red', label='Distribution 2')

plt.xlabel('Values')
plt.ylabel('Probability Density')

plt.legend(loc='upper right')

plt.show()

这里，我们使用hist函数画出直方图。我们将density参数设置为True，以便将概率密度显示在y轴上。我们还使用alpha参数设置透明度，以便两个分布之间可以重叠显示。我们给每个分布分配一个不同的颜色，并使用label参数为每个分布添加图例。最后，我们使用xlabel和ylabel函数添加轴标签，使用legend函数添加图例，并使用show函数显示图形。

这样，我们就可以在一张图上同时表示两个正态函数了。