在GridSearchCV中默认事多
时间: 2024-06-09 20:05:51 浏览: 6
在GridSearchCV中,默认情况下:
- 参数estimator为None,需要用户提供一个估计器对象。
- 参数scoring为None,表示不进行模型评估。
- 参数cv为None,表示不进行交叉验证。
- 参数verbose为0,表示不输出中间结果。
- 参数refit为True,表示在搜索完成后,使用最佳参数重新拟合整个数据集。
相关问题
GridSearchCV默认的scoring参数是什么
GridSearchCV默认的scoring参数取决于所选择的模型和目标变量类型。如果目标变量是连续型数据,如回归问题,那么默认情况下scoring参数为'r2',即R平方值。如果目标变量是分类问题,那么默认情况下scoring参数为'accuracy',即准确度。
当然,我们也可以通过设置scoring参数来使用其他的评估指标。例如,对于回归问题,我们可以使用均方误差(mean squared error)或平均绝对误差(mean absolute error)等指标,对于分类问题,我们可以使用精确度(precision)、召回率(recall)或F1得分(F1-score)等指标。
GridSearchCV中 cv的默认值
在GridSearchCV中,cv参数是用于指定交叉验证的折数,默认值为None。当cv参数为None时,GridSearchCV会使用默认的3折交叉验证。交叉验证是一种常用的模型评估方法,它将数据集分成k个子集,每次使用其中k-1个子集作为训练集,剩下的一个子集作为验证集,然后重复k次,每次选择不同的验证集。最后将k次的评估结果取平均值作为模型的评估结果。通过交叉验证可以更准确地评估模型的性能,并且可以减少因数据集划分不同而引起的偏差。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)