[Pxx,F] = pwelch(modulated_signal,[],[],[],Fs);

pwelch函数是MATLAB中用于计信号功率谱密度的函数。它可以对信号进行傅里叶变换来估计信号的频谱。下面是对pwelch函数的介绍：

[Pxx, F] = pwelch(modulated_signal, [], [], [], Fs);

其中，modulated_signal是输入的待估计功率谱密度的信号。[]表示使用默认值的参数，可以根据需要进行设置。Fs是信号的采样率。

pwelch函数返回两个输出参数：
- Pxx：估计得到的功率谱密度，是一个向量，表示不同频率点上的功率值。
- F：对应于Pxx中每个功率值的频率点。

通过调用pwelch函数，可以得到输入信号的功率谱密度估计结果，以及对应的频率点。

相关问题

用Matlab产生一个频率为1Hz，功率为1的余弦信源，设载波频率为10Hz，画出A=2的AM调制信号及功率谱密度，并在信道中加入经过带通滤波器后的窄带高斯白噪声，功率为0.1，相干解调各个信号，并画出解调后的波形。

您可以使用以下代码在Matlab中生成频率为1Hz，功率为1的余弦信源，并进行AM调制、添加噪声、解调和绘制波形：

% 生成余弦信号
fs = 100; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f_signal = 1; % 信号频率
A_signal = 1; % 信号幅值
signal = A_signal*cos(2*pi*f_signal*t); % 余弦信号

% AM调制
f_carrier = 10; % 载波频率
A_carrier = 2; % 载波幅值
modulated_signal = (1 + A_signal*cos(2*pi*f_signal*t)).*A_carrier*cos(2*pi*f_carrier*t);

% 绘制AM调制信号时域波形
figure;
plot(t, modulated_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('AM调制信号时域波形');

% 计算功率谱密度
[Pxx, f] = pwelch(modulated_signal, [], [], [], fs);

% 绘制功率谱密度图
figure;
plot(f, 10*log10(Pxx));
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('功率谱密度 (dB/Hz)');
title('AM调制信号功率谱密度');

% 添加噪声
SNR = 10*log10(1/0.1); % 信噪比，单位为dB
noisy_signal = awgn(modulated_signal, SNR, 'measured');

% 解调
demodulated_signal = abs(hilbert(noisy_signal)) - A_carrier;

% 绘制解调后的波形
figure;
plot(t, demodulated_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
title('解调后的波形');

您可以将上述代码复制到Matlab编辑器中并运行，即可得到AM调制信号、功率谱密度以及解调后的波形图。