matlab求得三维图边界点

要在 Matlab 中求得三维图的边界点，可以使用 `boundary` 函数。下面是一个示例代码来演示如何使用该函数：

% 创建一个三维数据
[x, y, z] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);
data = x.^2 + y.^2 + z.^2;

% 使用 boundary 函数计算边界点
boundaries = boundary(x(:), y(:), z(:));

% 提取边界点的坐标
boundaryPoints = [x(boundaries), y(boundaries), z(boundaries)];

% 绘制原始数据和边界点
figure;
scatter3(x(:), y(:), z(:), 'filled', 'MarkerFaceColor', 'b'); hold on;
scatter3(boundaryPoints(:,1), boundaryPoints(:,2), boundaryPoints(:,3), 'filled', 'MarkerFaceColor', 'r');
axis equal;
legend('原始数据', '边界点');

这段代码首先创建了一个三维网格数据，然后计算了该数据的边界点，并将其提取出来。最后，使用散点图展示了原始数据和边界点。你可以根据自己的需求修改数据和绘图方式。

相关问题

matlab画三维图最高点坐标

根据引用中提供的示例代码，MATLAB中可以使用函数peaks来生成一个三维图像。peaks函数生成了一个高度变化的矩阵，可以用于绘制三维图形。在这个示例中，可以使用以下代码来获取这个三维图像的最高点的坐标：

[x2,y2 = meshgrid(-3:.5:3,-3:.1:3);
z2 = peaks(x2,y2);
[max_z, max_index = max(z2(:));
[max_x, max_y = ind2sub(size(z2), max_index);

其中，x2和y2是网格点，z2是高度矩阵，max_z是最高点的高度值，max_index是最高点在矩阵中的索引，通过ind2sub函数可以将索引转换为最高点的坐标(max_x, max_y)。这样就可以得到MATLAB绘制的三维图像中最高点的坐标。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab的三维绘图和四维绘图](https://blog.csdn.net/gyt15663668337/article/details/83962357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matlab寻找三维图像的极值点

可以使用MATLAB中的`findpeaks`函数来寻找三维图像的极值点。该函数可以用于查找一维、二维或三维数据的峰值或谷值。

以下是一个简单的示例，演示如何在三维图像中查找峰值：

% 创建一个三维高斯分布图像
[x, y, z] = meshgrid(-2:0.1:2);
data = exp(-(x.^2 + y.^2 + z.^2));

% 使用 findpeaks 函数查找峰值
[pks, locs] = findpeaks(data);

% 绘制图像和峰值点
figure
scatter3(locs(:,1),locs(:,2),locs(:,3),100,'filled')
hold on
isosurface(x,y,z,data,0.5)
axis equal

在这个例子中，我们创建了一个三维高斯分布图像，并使用`findpeaks`函数查找峰值点。然后，我们使用`scatter3`函数将这些点绘制出来，并使用`isosurface`函数绘制原始数据。