折半查找python

折半查找是一种常用的查找算法，用于在有序数组中快速定位目标元素。下面是折半查找的Python实现代码：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    
    return -1

这段代码首先初始化low和high两个指针，分别指向数组的首尾元素。然后使用一个循环来进行查找，每次取low和high的中间位置mid，将mid位置的元素与目标元素进行比较，根据比较结果来更新low和high的值。如果找到目标元素，则返回其在数组中的索引；如果未找到，则返回-1。

相关问题

折半查找Python

折半查找（二分查找）是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果要查找的元素大于中间元素，则在数组的后半部分继续查找；如果要查找的元素小于中间元素，则在数组的前半部分继续查找。通过每次比较将搜索范围缩小一半，最终找到目标元素或者确定目标元素不存在。

以下是一个使用Python实现折半查找的例子：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

    return -1

# 示例使用
arr = [1, 3, 5, 7, 9]
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print("元素在索引", result)
else:
    print("元素不在数组中")

这个例子中，我们定义了一个`binary_search`函数来执行折半查找。它接受一个有序数组`arr`和要查找的目标元素`target`作为参数。函数使用`low`和`high`两个指针来表示当前搜索范围的左右边界，然后在循环中不断更新这两个指针，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

折半查找 python

折半查找，也称为二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它的基本思想是将数组分成两部分，通过比较中间元素和目标元素的大小关系，来确定目标元素在哪一部分中，然后再在该部分中继续查找，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。折半查找的时间复杂度为O(log n)，比顺序查找的时间复杂度O(n)更快。

在Python中，可以使用以下代码实现折半查找：

a = [-3, 4, 7, 9, 13, 45, 67, 89, 100, 180] # 有序数组
low = 0 # 数组上界
high = len(a) - 1 # 数组下界
m = 13 # 要查找的元素
k = -1 # 记录下标
while low <= high:
    mid = (low + high) // 2 # 取中间位置
    if m < a[mid]:
        high = mid - 1 # 在左半部分查找
    else:
        if m > a[mid]:
            low = mid + 1 # 在右半部分查找
        else:
            k = mid # 找到目标元素
            break
if k >= 0:
    print("m = %d, index = %d" %(m, k))
else:
    print("Not be found!")