Starrocks的架构
时间: 2024-08-29 08:01:36 浏览: 39
StarRocks是一款开源的MPP(Massively Parallel Processing,大规模并行处理)数据库,它用于在线分析处理(OLAP)场景,提供高并发读写和高效的数据仓库服务。StarRocks具有高性能、高可用性和易扩展性的特点。以下是StarRocks架构的主要组件:
1. FE(Frontend):FE是StarRocks集群的控制节点,负责管理集群元数据、处理SQL语句、制定查询计划和调度查询任务。FE还管理着数据的分布和副本信息,支持集群的动态扩展和缩减。
2. BE(Backend):BE是StarRocks集群的数据节点,负责数据的存储和计算。BE会将数据分割为多个分片(Tablet),每个分片可以进一步划分为多个副本,并分布存储在不同的BE上。BE会处理FE下发的查询任务,对本地的数据进行查询计算。
3. Broker:Broker组件是用于查询和读取外部存储系统(如HDFS、Amazon S3等)中的数据。通过Broker,StarRocks可以高效地访问存储在外部系统的数据,无需将数据完全导入到StarRocks内部。
StarRocks的架构设计允许它在多个方面展现出优异的性能:
- 向量计算引擎:StarRocks使用向量化的计算引擎进行数据处理,提高了计算效率。
- 列式存储:数据按列存储,对分析型查询(如OLAP)特别友好,能有效减少I/O负载和提高查询速度。
- 数据分区和复制:通过合理的数据分区和副本策略,StarRocks可以提高查询的并行度,并保证数据的高可用性。
- 弹性扩展:StarRocks支持在线扩容和缩容,通过增加或减少BE节点即可实现集群的水平扩展。