txtai语义检索的代码
时间: 2024-04-14 09:11:28 浏览: 95
遥感语义分割代码
你可以使用txtai库来进行语义检索,以下是一个简单的代码示例:
```python
from txtai.semantic import SemanticSearch
# 创建SemanticSearch实例
semantic_search = SemanticSearch()
# 加载预训练模型
semantic_search.index([{"id": "doc1", "text": "这是文档1的内容"},
{"id": "doc2", "text": "这是文档2的内容"},
{"id": "doc3", "text": "这是文档3的内容"}])
# 执行语义检索
results = semantic_search.query("查询的文本", k=5)
# 输出检索结果
for result in results:
print(result["id"], result["score"])
```
在代码中,你需要先创建一个SemanticSearch实例,然后使用`index`方法加载预训练模型并构建索引。接下来,通过调用`query`方法进行语义检索,传入待查询的文本和返回的结果数量。最后,你可以遍历检索结果并输出相关信息。
记得在运行代码之前,确保已经安装了txtai库,并下载了预训练模型。你可以在txtai的GitHub仓库中找到更多关于语义检索的示例代码和详细说明:[https://github.com/neuml/txtai](https://github.com/neuml/txtai)
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