TypeError: BEVFusion: PAFPN: __init__() got an unexpected keyword argument 'upsample_cfg'

这个错误提示表明在BEVFusion: PAFPN的初始化函数中出现了一个意外的关键字参数'upsample_cfg'。这可能是因为该参数不在该函数的定义中，或者是因为该参数被错误地传递给了该函数。要解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：
1.检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。
2.检查BEVFusion: PAFPN的初始化函数的定义，确保它包含名为'upsample_cfg'的参数。
3.检查调用该函数的代码，确保没有错误地传递了名为'upsample_cfg'的参数。
如果以上步骤都没有解决问题，您可以尝试查看BEVFusion: PAFPN的文档或寻求更高级别的技术支持。

相关问题

TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group' 打开tensorboard文件时出错TypeError: entry_points() got an unexpected keyword argument 'group'

这个错误通常是由于不兼容的TensorBoard版本引起的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 确保您已经安装了最新版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来升级TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

2. 如果您使用的是conda环境，请确认您的conda环境是否正确配置并且没有冲突。可以尝试重新创建一个干净的conda环境，并在其中安装TensorBoard。

3. 如果上述方法都无效，您可以尝试使用不同版本的TensorBoard。在命令行中运行以下命令来安装特定版本的TensorBoard：

pip install tensorboard==<version>

其中，`<version>`是您想要安装的TensorBoard版本号。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和错误堆栈信息的细节，以便我们更好地帮助您解决问题。

TypeError: SBCFormer.__init__() got an unexpected keyword argument 'pretrained_cfg'

这个错误提示意味着在SBCFormer的初始化函数中传入了一个不期望的关键字参数'pretrained_cfg'。这可能是因为你正在使用的SBCFormer版本不支持'pretrained_cfg'参数，或者你的代码中有一些错误。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1.检查你正在使用的SBCFormer版本是否支持'pretrained_cfg'参数。如果不支持，你需要升级到支持该参数的版本。

2.检查你的代码是否正确。确保你正确地传递了参数，并且没有拼写错误或其他语法错误。

3.如果你确定你的代码没有问题，并且你正在使用支持'pretrained_cfg'参数的SBCFormer版本，那么你可能需要查看SBCFormer的文档或向开发人员寻求帮助，以了解如何正确地使用该参数。

# 代码示例
# 假设你正在使用的是支持'pretrained_cfg'参数的SBCFormer版本
from sbcformer import SBCFormer

# 正确使用'pretrained_cfg'参数的示例
model = SBCFormer(pretrained_cfg='path/to/pretrained_cfg')