C语言最大子段和问题分治法伪代码

在C语言中，利用分治算法解决最大子段和问题（也称为Kadane's Algorithm）通常涉及将大问题分解成较小的部分，然后合并结果找到全局最优解。以下是分治法求解最大子段和的伪代码：

// 定义函数 findMaxSubarray
int findMaxSubarray(int* arr, int left, int right) {
    // 基本情况：只有一个元素或两个元素
    if (left == right) {
        return arr[left];
    }
    
    // 找到中间位置
    int mid = (left + right) / 2;
    
    // 分治处理左半部分和右半部分
    int leftSum = findMaxSubarray(arr, left, mid);   // 左半部分的最大子段和
    int rightSum = findMaxSubarray(arr, mid+1, right); // 右半部分的最大子段和
    
    // 寻找跨越中间点的最大子段和，包含左右两部分
    int maxCrossingSum = maxSubarrayCrossing(arr, left, mid, right);
    
    // 返回最大子段和
    return max(leftSum, rightSum, maxCrossingSum);
}

// 辅助函数，用于找出跨越中间点的最大子段和
int maxSubarrayCrossing(int* arr, int low, int mid, int high) {
    int sumLeft = INT_MIN;            // 从low到mid左部的子数组和
    int currentSum = 0;               // 当前子数组和
    for (int i = mid; i >= low; i--) {
        currentSum += arr[i];
        if (currentSum > sumLeft)
            sumLeft = currentSum;
    }
    
    int sumRight = INT_MIN;           // 从mid+1到high右部的子数组和
    currentSum = 0;
    for (int i = mid + 1; i <= high; i++) {
        currentSum += arr[i];
        if (currentSum > sumRight)
            sumRight = currentSum;
    }
    
    return sumLeft + sumRight;      // 左右部分之和即为最大跨区间和
}

// 调用主函数并传递整个数组
int main() {
    int arr[] = { ... }; // 输入数组
    int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    int result = findMaxSubarray(arr, 0, size - 1);
    printf("最大子段和: %d", result);
    return 0;
}