csv中有一列，列名为KPRQ，这一列存的都是日期数据，数据格式为2020/4/1 9:10:49，怎么用python将这一列数据格式修改为2020-04-01 08:10:49

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并转换日期格式。首先，你需要读取CSV文件，然后利用pandas的`to_datetime`函数将字符串转换为日期时间对象，最后再用`strftime`函数将其格式化为你需要的形式。

以下是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 将'your_file.csv'替换为你的CSV文件路径

# 确定日期列
date_column = 'KPRQ'

# 将列中的字符串转换为日期时间对象
df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_column], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 格式化日期为'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'格式
df[date_column] = df[date_column].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 如果直接保存回csv，可以使用to_csv方法
df.to_csv('formatted_file.csv', index=False)  # 新的csv文件名