csv中有一列,列名为KPRQ,这一列存的都是日期数据,数据格式为2020/4/1 9:10:49,怎么用python将这一列数据格式修改为2020-04-01 08:10:49
时间: 2024-10-24 14:07:57 浏览: 28
在Python中,你可以使用pandas库来处理CSV文件并转换日期格式。首先,你需要读取CSV文件,然后利用pandas的`to_datetime`函数将字符串转换为日期时间对象,最后再用`strftime`函数将其格式化为你需要的形式。
以下是一个简单的步骤示例:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv') # 将'your_file.csv'替换为你的CSV文件路径
# 确定日期列
date_column = 'KPRQ'
# 将列中的字符串转换为日期时间对象
df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_column], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')
# 格式化日期为'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'格式
df[date_column] = df[date_column].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 如果直接保存回csv,可以使用to_csv方法
df.to_csv('formatted_file.csv', index=False) # 新的csv文件名
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csv中有一列,列名为KPRQ,这一列存的都是日期数据,数据格式为2020/4/1 9:10:49,怎么用python多线程将这一列数据格式修改为2020-04-01 08:10:49
在Python中,你可以使用`pandas`库处理CSV文件,结合`threading`库进行多线程操作。首先,你需要读取CSV文件,然后创建一个函数来转换日期格式,最后使用`ThreadPoolExecutor`或`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`来并行处理每一行的数据。这里是一个示例:
```python
import pandas as pd
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
def convert_date(row):
date_str = row['KPRQ']
new_format = date_str.replace('/', '-') + ' ' + row['KPRQ'].split()[1].replace(':', '')
return new_format
# 创建线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
# 并行处理每行数据
df['KPRQ'] = executor.map(convert_date, df.iterrows())
# 保存修改后的CSV文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
现在oracle数据库中有两张表,dzzp是主表,缺少字段kprq为2024-09月份的部分数据,dzzpbak是一张临时表,包含2024-09月份的全部数据,两张表结构一致,主键都是为fpdm,fd
在Oracle数据库环境中,如果你想要从`dzzpbak`表中补充`dzzp`表缺失的2024年9月份(kprq)数据,可以采用SQL的UPDATE JOIN操作或者视图的方式来实现数据合并。以下是基本步骤:
1. **更新操作**:
使用`UPDATE...FROM`语句,将`dzzp`表与`dzzpbak`表通过`fpdm`和`fd`这两个共同的字段连接起来,只更新那些在`dzzp`表中kprq为空值的部分。
```sql
UPDATE dzzp
SET kprq = dzzpbak.kprq
FROM dzzp
INNER JOIN dzzpbak ON dzzp.fpdm = dzzpbak.fpdm AND dzzp.fd = dzzpbak.fd
WHERE dzzp.kprq IS NULL AND dzzpbak.kprq BETWEEN '2024-09-01' AND '2024-09-30';
```
2. **视图操作**:
如果经常需要这样的数据合并,可以创建一个视图(vw_dzzp),将两个表连接起来展示完整数据。
```sql
CREATE OR REPLACE VIEW vw_dzzp AS
SELECT dp.*,
pb.kprq
FROM dzzp dp
LEFT JOIN dzzpbak pb ON dp.fpdm = pb.fpdm AND dp.fd = pb.fd
WHERE dp.kprq IS NULL;
```
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