mysql根据摸个字段是否成功，统计成功次数和失败次数如数据为0赋值为1，并计算总数

在MySQL中，你可以使用条件表达式（如`IF`或`CASE`语句）结合聚合函数（如`COUNT`）来根据某个字段的值来统计成功和失败的次数。同时，可以使用`COALESCE`函数来处理数据为0的情况，将0值转换为1。如果需要计算总数，可以使用`SUM`函数。下面是一个简单的SQL查询示例：

SELECT
    SUM(COALESCE(success_count, 1)) AS success_count,
    SUM(COALESCE(failure_count, 1)) AS failure_count,
    COUNT(*) AS total_count
FROM
    (SELECT
        CASE WHEN success_field > 0 THEN 1 ELSE 0 END AS success_count,
        CASE WHEN success_field = 0 THEN 1 ELSE 0 END AS failure_count
     FROM your_table) AS subquery;

在这个例子中，`your_table`是你要查询的表名，`success_field`是你要检查的字段。这个查询会返回两个结果：一个是成功次数，另一个是失败次数，其中如果字段的值为0，则被计为1。同时，它还会返回总数，即表中的记录数。

需要注意的是，这个查询假设字段值大于0表示成功，等于0表示失败。根据实际的业务逻辑，你可能需要调整`CASE`语句中的条件。

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mysql根据摸个字段是否成功，统计成功次数和失败次数如数据为0赋值为1，并计算总数分组

在MySQL中，你可以使用CASE语句结合聚合函数来实现基于某个字段的成功和失败次数的统计。假设你有一个名为`results`的表，其中有一个名为`status`的字段，用来表示操作的结果（假设值为0表示失败，1表示成功），你可以使用以下SQL语句来统计每个组的成功和失败次数，并将0值替换为1：

SELECT
  group_id,
  SUM(CASE WHEN status = 1 THEN 1 ELSE 1 END) AS success_count,
  SUM(CASE WHEN status = 0 THEN 1 ELSE 1 END) AS failure_count,
  COUNT(*) AS total_count
FROM results
GROUP BY group_id;

在这个查询中：
- `group_id`是你需要按照其进行分组的字段。
- `CASE WHEN status = 1 THEN 1 ELSE 1 END`确保即使`status`字段的值为0，也会被计为1。
- `SUM()`函数用来对`CASE`语句的结果进行求和，计算成功和失败的次数。
- `COUNT(*)`计算每个组中的总数，包括了所有的记录，无论状态是成功还是失败。

存储过程实现根据setcode和task_id 分组，统计sz_autoinspect_yc表里的总数，赋值到对应的sz_autoinspect_task表里T_TOTAL_ABNORMAL（总问题数）字段; 统计sfcl为是的条数，赋值到sz_autoinspect_task表T_TOTAL_PROCESS（总处理数）字段。

好的，根据您的要求，可以使用如下存储过程实现：

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE update_task_counts()
BEGIN
  DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
  DECLARE s VARCHAR(10);
  DECLARE t VARCHAR(20);
  DECLARE cur CURSOR FOR SELECT DISTINCT setcode, task_id FROM sz_autoinspect_yc;
  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;

  OPEN cur;
  read_loop: LOOP
    FETCH cur INTO s, t;
    IF done THEN
      LEAVE read_loop;
    END IF;
    UPDATE sz_autoinspect_task AS task
    SET T_TOTAL_ABNORMAL = (
      SELECT COUNT(*) FROM sz_autoinspect_yc AS yc
      WHERE yc.setcode = s AND yc.task_id = t
    ),
    T_TOTAL_PROCESS = (
      SELECT COUNT(*) FROM sz_autoinspect_yc AS yc
      WHERE yc.setcode = s AND yc.task_id = t AND yc.sfcl = '是'
    )
    WHERE task.setcode = s AND task.task_id = t;
  END LOOP;
  CLOSE cur;
END$$
DELIMITER ;

这个存储过程中，我们使用了一个游标来循环遍历sz_autoinspect_yc表中所有不同的setcode和task_id组合，并根据这些组合更新对应的sz_autoinspect_task表中的T_TOTAL_ABNORMAL和T_TOTAL_PROCESS字段。其中，游标中的条件是根据setcode和task_id进行筛选的。