yolov5 voc

关于YOLOv5 VOC数据集，参考提到了在上一篇文章中有关于YOLOv5训练YOLO格式数据集的内容。YOLOv5 VOC数据集通常用于目标检测任务，其中VOC是指“Visual Object Classes”即视觉对象类别。这个数据集包含多个类别的图像数据，每个图像都标注了其中的目标类别和位置信息。

而YOLOv5权重文件中，引用提到的"S模型"指的是YOLOv5系列中的一个模型，该模型在2020年的第2/3季度进行了架构研究和开发，旨在提高性能。更新可能包括来自YOLOv4的CSP瓶颈以及PANet或BiFPN head特性。

如果要在YOLOv5中使用VOC数据集，你需要修改所用模型的配置文件（例如yolov5s.yaml），其中应该包括关于类别数量的信息。根据引用中的提示，你需要将".yaml"文件中的nc类别数量改为适应你的数据集，例如如果你的数据集只有一个类别，就把nc设置为1。

总结起来，YOLOv5 VOC数据集是一个用于目标检测任务的数据集，而YOLOv5是一个目标检测模型，可以通过修改配置文件来适应不同的数据集和类别数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv5训练自数据集（VOC格式）](https://blog.csdn.net/alittle_trouble/article/details/122494940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5x.zip](https://download.csdn.net/download/Jwenxue/12699811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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