模糊推理例题matlab

在Matlab中，可以通过调用Fuzzy工具箱中的tipper系统来获得一个完整的模糊推理系统。可以使用命令tipper=readfis('tipper')来进行调用。然后，可以使用plotfis(tipper)和showfis(tipper)对该系统进行分析。该系统具有两个输入和一个输出，分别具有不同的语义变量和隶属度函数。可以使用showrule(tipper)查看设置的规则。

另外，如果你想设计自己的模糊推理系统，需要考虑以下几个方面的参数设置：
- 系统的输入和输出变量，以及这些变量对应的语义变量，即每个语义变量都需要一个对应的隶属度函数。
- 推理规则的设置，它决定了系统如何根据输入变量的值来计算输出变量的值。

模糊推理是模糊控制技术的核心，它可以通过基于Mamdani方法的二型模糊集来建立各种模糊推理模型，包括单输入单输出模糊推理模型、多输入单输出模糊推理模型以及多规则和多输入单输出的模糊推理模型等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [完整的模糊推理系统介绍以及matlab中从零实现(下篇)](https://blog.csdn.net/weixin_42686879/article/details/106757646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于Mamdani方法下二型模糊集的模糊推理模型 (2006年)](https://download.csdn.net/download/weixin_38633967/19598353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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