hreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是一个用于管理线程池的Python库[^1]。它可以让你在Python应用程序中异步执行可调用的对象，例如函数。ThreadPoolExecutor经常用于需要同时执行多个I/O密集型任务的情况，例如网络请求和文件I/O操作。以下是ThreadPoolExecutor的使用示例：

首先，您需要导入ThreadPoolExecutor库和time库：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time

然后，您需要定义一个函数来模拟需要异步执行的长时间运行的任务：

def task(n):
    print("Processing {}".format(n))
    time.sleep(1)
    print("Task {} Completed".format(n))
    return n

接下来，您需要创建ThreadPoolExecutor对象并启动多个线程执行该函数：

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    results = [executor.submit(task, i) for i in range(5)]
    for future in results:
        print("Result: {}".format(future.result()))

在此示例中，我们使用三个线程并发地执行带有附加参数的task函数，该参数是range（5）的整数。具体来说，我们使用submit方法将每个任务分配给线程池，该方法返回一个future对象，该对象管理并跟踪任务的状态和结果。最后，我们循环遍历结果列表，并使用future.result（）方法获取每个任务的结果。