stata中permute用法

Stata中的permute命令
permute命令概述
permute命令用于执行置换检验（permutation test），这是一种非参数假设检验方法。通过重新随机分配观察值来模拟零分布，从而评估统计显著性[^1]。
使用语法
基本语法如下：
permute varname expression, reps(#) nowarn: command
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varname: 要进行重抽样的变量名。
expression: 定义要计算的统计量表达式。
reps(#) : 指定重复次数，默认为100次。
nowarn: 抑制警告信息显示。
command: 用户定义的具体分析指令。

实际应用案例
示例一：单样本均值比较
考虑测试一组数据是否来自特定平均数μ=5的人群:
clear all
set obs 20
gen x=rnormal(5,1)
summarize x
scalar mu_0 = 5
permute diff=r(mean)-mu_0, reps(1000): summarize x
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此段代码创建了一个服从正态分布N(5,1)的虚拟样本，并对其进行了基于置换法的一样本t-test替代方案。
示例二：两独立样本差异检测
对于两个不同群体间的对比研究可以采用以下方式实现无参版本的双侧T测验：
webuse nhanes2d
permute bmd=r(p50), by(sex) reps(1000): sum bmd if sex==1 | sex==2 , detail
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上述实例选取了NHANES II数据库内骨密度测量指标作为目标特征，在男性与女性之间实施中位数值差别的随机化验证过程。