yolo加入resnet50和resnet34

YOLO（You Only Look Once）是一种目标检测算法，它通过将目标检测任务转化为一个回归问题，实现了实时的目标检测。而ResNet-50和ResNet-34是深度残差网络（Residual Network）的两个变种，它们在图像分类任务中取得了很好的效果。

将YOLO与ResNet-50或ResNet-34结合可以提高YOLO的检测性能和准确度。具体的方法是将ResNet-50或ResNet-34作为YOLO的主干网络，用于提取图像特征。这样做的好处是，ResNet-50和ResNet-34具有较深的网络结构和更强的特征提取能力，可以帮助YOLO更好地理解图像内容。

通过将YOLO与ResNet-50或ResNet-34结合，可以获得更准确的目标检测结果，并且在处理复杂场景和小目标时表现更好。