yolov3添加ap75
时间: 2023-10-03 16:07:12 浏览: 67
根据引用\[1\]中的内容,YOLOv3在AP50指标上表现接近RetinaNet,并且速度比RetinaNet和DSSD快3倍以上。然而,在AP75指标上,YOLOv3的表现下滑。此外,YOLOv3在小物体的检测上有所提升,但在中大型物体的检测上相对较差。综合考虑速度和性能,YOLOv3整体表现出色。
关于YOLOv3添加AP75的问题,根据提供的引用内容,没有明确提到YOLOv3添加AP75的具体方法或结果。因此,无法给出关于YOLOv3添加AP75的详细回答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测——yolov3论文精读](https://blog.csdn.net/zyw2002/article/details/122917498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
yolov5输出AP75
Yolov5是一种目标检测算法,它使用了一种指标叫做AP75(Average Precision at 75% overlap)来评估其检测性能。AP75是指在检测结果与真实标注框的IoU(Intersection over Union)大于等于0.75时的平均精度。它可以用来衡量模型在物体检测任务中的准确率和召回率。具体计算方法是将预测框按照置信度排序,然后根据不同的阈值计算精度和召回率,最后取不同阈值下的平均精度。
mmrotate 修改ap75
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,要修改mmrotate的ap75,你需要进行以下步骤:
1. 打开路径为/data1/ccc/Project/mmrotate1/configs/oriented_rcnn/oriented_rcnn_r50_fpn_fp16_1x_dota_le90.py的配置文件。
2. 在配置文件中找到ap75的相关参数,并进行修改。
3. 保存配置文件。
请注意,具体的ap75参数修改方式可能因为mmrotate的版本和具体需求而有所不同。因此,建议在修改ap75之前,仔细阅读相关文档或咨询mmrotate的开发者以获取准确的修改方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mmrotate旋转目标检测小白入门实战教程](https://blog.csdn.net/weixin_44123583/article/details/129705515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [mmrotate学习(5)mmrotate测试训练好的模型map](https://blog.csdn.net/qq_34885993/article/details/127851196)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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