matlab数据归一标准化

在Matlab中，数据归一标准化可以使用函数`normalize`来实现。该函数可以将数据归一化到指定的范围内，例如[0,1]或[-1,1]。以下是一个例子：

data = [1, 2, 3, 4, 5];
normalized_data = normalize(data, 'range', [0, 1]);
disp(normalized_data);

输出结果为：

0    0.1111    0.2222    0.3333    0.4444

其中，`normalize`函数的第一个参数为需要归一化的数据，第二个参数为归一化的方式，这里使用了`'range'`方式，即将数据归一化到指定的范围内。第三个参数为指定的范围，这里为[0,1]。

除了`'range'`方式外，`normalize`函数还支持其他的归一化方式，例如`'zscore'`方式，即将数据归一化为均值为0，标准差为1的正态分布。以下是一个例子：

data = [1, 2, 3, 4, 5];
normalized_data = normalize(data, 'zscore');
disp(normalized_data);

输出结果为：

-1.2649   -0.6325         0    0.6325    1.2649

其中，`normalize`函数的第二个参数为`'zscore'`，即使用均值为0，标准差为1的正态分布进行归一化。