File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 844, in <module> main(opt) File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 724, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 131, in train anchors=hyp.get('anchors')).to(device) # create File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\models\yolo.py", line 126, in __init__ ch=[ch]) # model, savelist File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\models\yolo.py", line 383, in parse_model m_ = nn.Sequential(*[m(*args) for _ in range(n)]) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 3 were given

时间: 2023-08-11 20:07:11 浏览: 77
根据您提供的错误信息,在 "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py" 文件的第 844 行出现了问题。在这一行中调用了 "main(opt)" 方法。 进一步追踪错误,发现在 "train.py" 文件的第 724 行调用了 "train(opt.hyp, opt, device, callbacks)" 方法。 然后,在 "train.py" 文件的第 131 行,在创建模型实例时,调用了 "__init__()" 方法,并传递了 3 个位置参数,但是该初始化方法只接收了 2 个位置参数。 根据错误信息,问题出现在 "yolo.py" 文件的第 383 行,该行代码中调用了 "__init__()" 方法。 为了解决这个问题,您需要检查 "yolo.py" 文件中的代码,并确保在创建模型实例时,传递正确数量的参数给 "__init__()" 方法。 如果您需要更详细的帮助,请提供更多关于您的代码和问题背景的信息。
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Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-main/train.py", line 11, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示是因为在你运行train.py时,Python无法找到numpy模块。你需要先安装numpy模块,可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装: ``` pip install numpy ``` 安装完成后,再次运行train.py即可。

File "F:\pyqt5-yolov5-v3.0\train.py", line 20, in <module> import torch.distributed as dist

这个错误通常是由于你使用的 PyTorch 版本与你的代码不兼容引起的。 `import torch.distributed as dist` 表示你正在尝试导入 PyTorch 分布式模块,但是这个模块在你的 PyTorch 版本中可能不存在,或者你的 PyTorch 版本与你的代码不兼容。 要解决这个问题,你可以尝试更新 PyTorch 版本,确保你的代码与 PyTorch 版本兼容。或者,你可以检查代码中是否有其他错误或未满足的依赖项,这些问题可能会导致分布式模块无法正常导入。如果你可以提供更多的上下文和代码,我可以给你更具体的建议。

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