File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 844, in <module> main(opt) File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 724, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py", line 131, in train anchors=hyp.get('anchors')).to(device) # create File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\models\yolo.py", line 126, in __init__ ch=[ch]) # model, savelist File "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\models\yolo.py", line 383, in parse_model m_ = nn.Sequential(*[m(*args) for _ in range(n)]) if n > 1 else m(*args) # module TypeError: __init__() takes 2 positional arguments but 3 were given

根据您提供的错误信息，在 "d:\Desktop\毕设所有东西\model\yolov5-6.0\train.py" 文件的第 844 行出现了问题。在这一行中调用了 "main(opt)" 方法。

进一步追踪错误，发现在 "train.py" 文件的第 724 行调用了 "train(opt.hyp, opt, device, callbacks)" 方法。

然后，在 "train.py" 文件的第 131 行，在创建模型实例时，调用了 "__init__()" 方法，并传递了 3 个位置参数，但是该初始化方法只接收了 2 个位置参数。

根据错误信息，问题出现在 "yolo.py" 文件的第 383 行，该行代码中调用了 "__init__()" 方法。

为了解决这个问题，您需要检查 "yolo.py" 文件中的代码，并确保在创建模型实例时，传递正确数量的参数给 "__init__()" 方法。

如果您需要更详细的帮助，请提供更多关于您的代码和问题背景的信息。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-main/train.py", line 11, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示是因为在你运行train.py时，Python无法找到numpy模块。你需要先安装numpy模块，可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install numpy

安装完成后，再次运行train.py即可。

File "F:\pyqt5-yolov5-v3.0\train.py", line 20, in <module> import torch.distributed as dist

这个错误通常是由于你使用的 PyTorch 版本与你的代码不兼容引起的。 `import torch.distributed as dist` 表示你正在尝试导入 PyTorch 分布式模块，但是这个模块在你的 PyTorch 版本中可能不存在，或者你的 PyTorch 版本与你的代码不兼容。

要解决这个问题，你可以尝试更新 PyTorch 版本，确保你的代码与 PyTorch 版本兼容。或者，你可以检查代码中是否有其他错误或未满足的依赖项，这些问题可能会导致分布式模块无法正常导入。如果你可以提供更多的上下文和代码，我可以给你更具体的建议。