Warning ProvisioningFailed 14s (x2 over 29s) example.com/nfs_nfs-provisioner-59fdc75c44-z9gxb_09e5518b-4f85-4188-b9b6-39214752bda3 failed to provision volume with StorageClass "nfs": unable to create directory to provision new pv: mkdir /persistentvolumes/default-test-claim1-pvc-0e78502b-3bfd-4c36-817e-ba494f2f9404: read-only file syste

时间: 2023-09-17 12:13:44 浏览: 193
GZ

镜像 k8s.gcr.io/sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2

star5星 · 资源好评率100%
根据提供的事件日志，可以看到以下警告： `ProvisioningFailed`：`nfs-provisioner` 在使用 StorageClass "nfs" 提供卷时失败。错误信息显示无法创建目录 `/persistentvolumes/default-test-claim1-pvc-0e78502b-3bfd-4c36-817e-ba494f2f9404`，因为文件系统是只读的。 这个问题可能是由于以下原因之一引起的： 1. 文件系统权限问题：检查文件系统的权限设置，确保可以在该位置创建目录。 2. 存储供应程序配置问题：检查存储供应程序的配置，确保它具有正确的权限和访问权限来创建目录。 如果你是系统管理员，请检查文件系统的权限设置和存储供应程序的配置。如果问题仍然存在，请提供更多上下文或详细信息，以便更好地理解问题所在。
阅读全文

相关推荐

gz

gcr.io/k8s-staging-sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner

gcr.io/k8s-staging-sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.0的镜像包，
tgz

nfs-subdir-external-provisioner-4.0.18.tgz

helm install nfs-provisioner nfs-subdir-external-provisioner-4.0.18.tgz --set nfs.server=address --set nfs.path=/path/filepath address ：共享服务器地址 /path/filepath：共享文件路径

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mydlq/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.0的k8s的yaml怎么写

name: nfs-subdir-external-provisioner-runner rules: - apiGroups: [""] resources: ["persistentvolumes"] verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"] - apiGroups: [""] resources: [...

registry.k8s.io/sig-storage/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2镜像拉不下

可能的原因有以下几种： 1. 镜像库无法访问：检查网络是否连接正常，尝试访问其他镜像库看是否可以成功拉取镜像。 2. 镜像标签不存在：检查镜像的标签名称是否正确，可以尝试更新为最新版本。...

[root@node1 ~/storage]#kubectl describe storageclass nfs Name: nfs IsDefaultClass: No Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration={"apiVersion":"storage.k8s.io/v1","kind":"StorageClass","metadata":{"annotations":{},"name":"nfs"},"provisioner":"example.com/nfs"} Provisioner: example.com/nfs Parameters: <none> AllowVolumeExpansion: <unset> MountOptions: <none> ReclaimPolicy: Delete VolumeBindingMode: Immediate Events: <none>

- Provisioner: example.com/nfs 是用于提供存储的卷插件或外部存储系统的标识符。 - Parameters: <none> 表示没有为存储类指定额外的参数。 - AllowVolumeExpansion: <unset> 表示未设置该存储类允许卷...

[root@node1 ~/storage]#kubectl apply -f nfs-deployment.yaml deployment.apps/nfs-provisioner unchanged

根据你提供的命令输出，nfs-provisioner 部署的状态为 unchanged，这表示已经存在一个相同的部署，因此没有进行任何更改。 这意味着先前已经成功部署了 nfs-provisioner，并且目前没有需要更新的更改。如果你...

Error: failed to do request: Head "https://dce.test.ats.io:8081/v2/nfs-subdir-external-provisioner/blobs/sha256:382713bdb546a493da9a2194200cfc71bf9d7fe8c5446ec45f3ff951a4c08ddb": http: server gave HTTP response to HTTPS client

helm repo add myrepo https://dce.test.ats.io:8081/v2/nfs-subdir-external-provisioner - 然后再次执行 helm push 命令，应该可以正常连接到 HTTPS 仓库。 2. 将 HTTPS 仓库配置为 HTTP 仓库： - 如果...

Warning ProvisioningFailed 4m30s (x14 over 28m) evs.csi.huaweicloud.com_csi-evs-controller-d84d7d8bc-vg6kk_a0263722-4e86-4ffc-bff7-a2bb29ed511b failed to provision volume with StorageClass "evs-sc": error getting handle for DataSource Type VolumeSnapshot by Name new-snapshot-demo: snapshot new-snapshot-demo not bound Normal Provisioning 4m20s (x15 over 28m) evs.csi.huaweicloud.com_csi-evs-controller-d84d7d8bc-vg6kk_a0263722-4e86-4ffc-bff7-a2bb29ed511b External provisioner is provisioning volume for claim "default/snapshot-demo-restore" Normal ExternalProvisioning 3m1s (x103 over 28m) persistentvolume-controller waiting for a volume to be created, either by external provisioner "evs.csi.huaweicloud.com" or manually created by system administrator

1. 出现了多次警告事件 "ProvisioningFailed"，指示使用StorageClass为"evs-sc"为PersistentVolumeClaim "snapshot-demo-restore"提供卷失败。 2. 还有一个正常事件 "Provisioning"，显示外部供应程序正在为...

kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata: name: minio1 annotations: kubesphere.io/creator: '75093' pv.kubernetes.io/bind-completed: 'yes' pv.kubernetes.io/bound-by-controller: 'yes' volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner: fs.csi.cloudstore finalizers: - kubernetes.io/pvc-protection spec: accessModes: - ReadWriteMany resources: requests: storage: 10Gi volumeName: pvc-6a0d73ae-9108-48be-bdfd-b2373fddab34 storageClassName: cloudstore volumeMode: Filesystem

根据您提供的 PersistentVolumeClaim（PVC）的定义，看起来您正在使用名为 minio1 的 PVC，并且请求的存储容量为 10Gi。该 PVC 使用的存储插件为 fs.csi.cloudstore，存储类名为 cloudstore。...

编写 nfs-deploy.yaml 文件，基于 nfs-client-provisioner 镜像创建 nfs-provisioner 的 deployment 对象，绑定 nfs 服务端的共享目录。 编写 storageclass.yaml 文件，创建 storageclass 动态绑定 nfs-provisioner，完成后查看 nfs-provisioner 的 pod 及 storageclasses 对象。

image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:v3.1.0-k8s1.11 env: - name: NFS_SERVER value: <nfs-server-ip> # 您需要替换为实际的 NFS 服务端 IP 地址 - name: NFS_PATH value: /exports # 您...

Failed to list *v1.StorageClass: storageclasses.storage.k8s.io is forbidden: User "system:serviceaccount:default:nfs-client-provisioner" cannot list resource "storageclasses" in API group "storage.k8s.io" at the cluster scope: RBAC: clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "nfs-client-provisioner-role" not found

这个问题看起来是 Kubernetes 中 RBAC（基于角色的访问控制）设置的问题。可能是由于您使用的 ServiceAccount 没有足够的权限来访问存储类资源。您可以先检查一下您的 ServiceAccount 是否有访问存储类资源的权限，...

NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE nfs example.com/nfs Delete Immediate false 3m10s

- PROVISIONER: example.com/nfs 是提供持久卷的存储类（StorageClass）的名称或标识符。 - RECLAIMPOLICY: Delete 表示在持久卷释放后，它将被立即删除。 - VOLUMEBINDINGMODE: Immediate 表示该持久卷...

Failed to list *v1.StorageClass: storageclasses.storage.k8s.io is forbidden: User "system:serviceaccount:default:nfs-client-provisioner" cannot list resource "storageclasses" in API group "storage.k8s.io" at the cluster scope: RBAC: clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "nfs-client-provisioner-role" not found的yaml怎么写

name: nfs-client-provisioner-role rules: - apiGroups: [""] resources: ["persistentvolumes", "persistentvolumeclaims", "services"] verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "delete"] - ...
tar

nfs-subdir-external-provisioner_v4.0.2.tar

k8s 自动创建pv

nfs-subdir-external-provisioner-4.0.17.yaml

nfs-subdir-external-provisioner-4.0.17.yaml

waiting for a volume to be created, either by external provisioner "example.com/nfs" or manually created by system administrator

根据事件日志中的信息，持久卷控制器正在等待一个卷的创建，可以通过外部供应程序 example.com/nfs 或由系统管理员手动创建。 这意味着持久卷控制器正在等待一个新的卷被创建，并且可以通过以下两种方式之一进行...
zip

基于springboot教育资源共享平台源码数据库文档.zip

基于springboot教育资源共享平台源码数据库文档.zip
rar

视频笔记linux开发篇

linux开发篇，配套视频：https://www.bilibili.com/list/474327672?sid=4493702&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1
apk

readera-24-09-08plus2020.apk

ReadEra 这个阅读应用能够打开下列任何格式的文档： EPUB, PDF, DOC, RTF, TXT, DJVU, FB2, MOBI, 和 CHM. 基本上来说，你可以用它阅读你的设备内存中的任何书籍或者文本文档。 这个应用与划分成章节的文档兼。，有一个书签功能，可以在你阅读的时候，自动保存你的进度。另外，它让你更改页面模式，从几种不同的主题中进行挑选（夜间，白天，棕黑色调，还有控制台）。

最新推荐

recommend-type

基于springboot教育资源共享平台源码数据库文档.zip

基于springboot教育资源共享平台源码数据库文档.zip
recommend-type

全国江河水系图层shp文件包下载

资源摘要信息:"国内各个江河水系图层shp文件.zip" 地理信息系统（GIS）是管理和分析地球表面与空间和地理分布相关的数据的一门技术。GIS通过整合、存储、编辑、分析、共享和显示地理信息来支持决策过程。在GIS中，矢量数据是一种常见的数据格式，它可以精确表示现实世界中的各种空间特征，包括点、线和多边形。这些空间特征可以用来表示河流、道路、建筑物等地理对象。 本压缩包中包含了国内各个江河水系图层的数据文件，这些图层是以shapefile（shp）格式存在的，是一种广泛使用的GIS矢量数据格式。shapefile格式由多个文件组成，包括主文件（.shp）、索引文件（.shx）、属性表文件（.dbf）等。每个文件都存储着不同的信息，例如.shp文件存储着地理要素的形状和位置，.dbf文件存储着与这些要素相关的属性信息。本压缩包内还包含了图层文件（.lyr），这是一个特殊的文件格式，它用于保存图层的样式和属性设置，便于在GIS软件中快速重用和配置图层。 文件名称列表中出现的.dbf文件包括五级河流.dbf、湖泊.dbf、四级河流.dbf、双线河.dbf、三级河流.dbf、一级河流.dbf、二级河流.dbf。这些文件中包含了各个水系的属性信息，如河流名称、长度、流域面积、流量等。这些数据对于水文研究、环境监测、城市规划和灾害管理等领域具有重要的应用价值。 而.lyr文件则包括四级河流.lyr、五级河流.lyr、三级河流.lyr，这些文件定义了对应的河流图层如何在GIS软件中显示，包括颜色、线型、符号等视觉样式。这使得用户可以直观地看到河流的层级和特征，有助于快速识别和分析不同的河流。 值得注意的是，河流按照流量、流域面积或长度等特征，可以被划分为不同的等级，如一级河流、二级河流、三级河流、四级河流以及五级河流。这些等级的划分依据了水文学和地理学的标准，反映了河流的规模和重要性。一级河流通常指的是流域面积广、流量大的主要河流；而五级河流则是较小的支流。在GIS数据中区分河流等级有助于进行水资源管理和防洪规划。 总而言之，这个压缩包提供的.shp文件为我们分析和可视化国内的江河水系提供了宝贵的地理信息资源。通过这些数据，研究人员和规划者可以更好地理解水资源分布，为保护水资源、制定防洪措施、优化水资源配置等工作提供科学依据。同时，这些数据还可以用于教育、科研和公共信息服务等领域，以帮助公众更好地了解我国的自然地理环境。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度

![Keras模型压缩与优化：减小模型尺寸与提升推理速度](https://dvl.in.tum.de/img/lectures/automl.png) # 1. Keras模型压缩与优化概览 随着深度学习技术的飞速发展，模型的规模和复杂度日益增加，这给部署带来了挑战。模型压缩和优化技术应运而生，旨在减少模型大小和计算资源消耗，同时保持或提高性能。Keras作为流行的高级神经网络API，因其易用性和灵活性，在模型优化领域中占据了重要位置。本章将概述Keras在模型压缩与优化方面的应用，为后续章节深入探讨相关技术奠定基础。 # 2. 理论基础与模型压缩技术 ### 2.1 神经网络模型压缩
recommend-type

MTK 6229 BB芯片在手机中有哪些核心功能，OTG支持、Wi-Fi支持和RTC晶振是如何实现的？

MTK 6229 BB芯片作为MTK手机的核心处理器，其核心功能包括提供高速的数据处理、支持EDGE网络以及集成多个通信接口。它集成了DSP单元，能够处理高速的数据传输和复杂的信号处理任务，满足手机的多媒体功能需求。 参考资源链接：[MTK手机外围电路详解：BB芯片、功能特性和干扰滤波](https://wenku.csdn.net/doc/64af8b158799832548eeae7c?spm=1055.2569.3001.10343) OTG（On-The-Go）支持是通过芯片内部集成功能实现的，允许MTK手机作为USB Host与各种USB设备直接连接，例如，连接相机、键盘、鼠标等
recommend-type

点云二值化测试数据集的详细解读

资源摘要信息:"点云二值化测试数据" 知识点： 一、点云基础知识 1. 点云定义：点云是由点的集合构成的数据集，这些点表示物体表面的空间位置信息，通常由三维扫描仪或激光雷达(LiDAR)生成。 2. 点云特性：点云数据通常具有稠密性和不规则性，每个点可能包含三维坐标(x, y, z)和额外信息如颜色、反射率等。 3. 点云应用：广泛应用于计算机视觉、自动驾驶、机器人导航、三维重建、虚拟现实等领域。 二、二值化处理概述 1. 二值化定义：二值化处理是将图像或点云数据中的像素或点的灰度值转换为0或1的过程，即黑白两色表示。在点云数据中，二值化通常指将点云的密度或强度信息转换为二元形式。 2. 二值化的目的：简化数据处理，便于后续的图像分析、特征提取、分割等操作。 3. 二值化方法：点云的二值化可能基于局部密度、强度、距离或其他用户定义的标准。 三、点云二值化技术 1. 密度阈值方法：通过设定一个密度阈值，将高于该阈值的点分类为前景，低于阈值的点归为背景。 2. 距离阈值方法：根据点到某一参考点或点云中心的距离来决定点的二值化，距离小于某个值的点为前景，大于的为背景。 3. 混合方法：结合密度、距离或其他特征，通过更复杂的算法来确定点的二值化。 四、二值化测试数据的处理流程 1. 数据收集：使用相应的设备和技术收集点云数据。 2. 数据预处理：包括去噪、归一化、数据对齐等步骤，为二值化处理做准备。 3. 二值化：应用上述方法，对预处理后的点云数据执行二值化操作。 4. 测试与验证：采用适当的评估标准和测试集来验证二值化效果的准确性和可靠性。 5. 结果分析：通过比较二值化前后点云数据的差异，分析二值化效果是否达到预期目标。 五、测试数据集的结构与组成 1. 测试数据集格式：文件可能以常见的点云格式存储，如PLY、PCD、TXT等。 2. 数据集内容：包含了用于测试二值化算法性能的点云样本。 3. 数据集数量和多样性：根据实际应用场景，测试数据集应该包含不同类型、不同场景下的点云数据。 六、相关软件工具和技术 1. 点云处理软件：如CloudCompare、PCL（Point Cloud Library）、MATLAB等。 2. 二值化算法实现：可能涉及图像处理库或专门的点云处理算法。 3. 评估指标：用于衡量二值化效果的指标，例如分类的准确性、召回率、F1分数等。 七、应用场景分析 1. 自动驾驶：在自动驾驶领域，点云二值化可用于道路障碍物检测和分割。 2. 三维重建：在三维建模中，二值化有助于提取物体表面并简化模型复杂度。 3. 工业检测：在工业检测中，二值化可以用来识别产品缺陷或确保产品质量标准。 综上所述，点云二值化测试数据的处理是一个涉及数据收集、预处理、二值化算法应用、效果评估等多个环节的复杂过程，对于提升点云数据处理的自动化、智能化水平至关重要。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

![Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Keras正则化技术概述 在机器学习和深度学习中，正则化是一种常用的技术，用于防止模型过拟合。它通过对模型的复杂性施加
recommend-type

在Python中使用xarray和cfgrib库处理GRIB数据时，如何有效解决遇到的DatasetBuildError错误？

在使用xarray结合cfgrib库处理GRIB数据时，经常会遇到DatasetBuildError错误。为了有效解决这一问题，首先要确保你已经正确安装了xarray和cfgrib库，并在新创建的虚拟环境中使用Spyder进行开发。这个错误通常发生在使用`xr.open_dataset()`函数时，数据集中存在多个值导致无法唯一确定数据点。 参考资源链接：[Python安装与grib库读取详解：推荐xarray-cfgrib方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b772be7fbd1778d4a533?spm=1055.2569.3001.10343) 具体
recommend-type

JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具

资源摘要信息:"JDiskCat是一个用Java编程语言开发的多平台磁盘编目实用程序。它为用户提供了一个简单的界面来查看和编目本地或可移动的存储设备，如硬盘驱动器、USB驱动器、CD、软盘以及存储卡等。JDiskCat使用XML格式文件来存储编目信息，确保了跨平台兼容性和数据的可移植性。 该工具于2010年首次开发，主要用于对软件汇编（免费软件汇编）和随计算机杂志分发的CD进行分类。随着时间的推移，程序经过改进，能够支持对各种类型的磁盘和文件夹进行编目。这使得JDiskCat成为了一个功能强大的工具，尤其是对那些易于损坏的介质进行编目时，如老旧的CD或软盘，用户可以通过它来查看内容而无需物理地将存储介质放入驱动器，从而避免了对易损磁盘的机械损坏。 JDiskCat的特点还包括对驱动器设置唯一卷标的建议，这有助于在编目过程中更好地管理和识别不同的存储设备。用户可以从JDiskCat的官方网站或博客上获取最新版本的信息、变更日志和使用帮助，而下载包通常包含一个可执行的jar文件以及一个包含完整源代码的Eclipse项目。由于其设计为无需安装即可运行，用户可以方便地将JDiskCat复制到任何位置或转移到其他计算机上使用。 使用JDiskCat，用户可以在不需要安装任何额外软件的情况下，快速地对磁盘上的文件和文件夹进行查看和编目。它的设计初衷是为了方便用户高效地管理磁盘资源，特别是在需要对旧设备进行数据备份时提供帮助。JDiskCat要求计算机上安装有Java Runtime Environment(JRE)版本6或更高版本，以便程序能够正常运行。 作为开源软件，JDiskCat由社区贡献者维护，不断更新和改进，以适应不断变化的技术环境和用户需求。开源的性质使得任何开发者都可以参与其中，对代码进行审查，提出改进方案，甚至添加新功能。这种模式鼓励了代码的透明性和协作性，也为其他开发者提供了学习的机会。"