卷积核和滤波器的叫法有什么区别

卷积核和滤波器在计算机视觉和图像处理中常常被使用，但它们的叫法稍有不同。

卷积核（Convolutional Kernel）是一种用于图像处理的数学运算工具，用于对图像进行卷积操作。它是一个小的矩阵或向量，通常是奇数行和列的正方形，用于在图像上滑动并与其进行逐元素乘法和求和运算。卷积核可以提取图像的特定特征，比如边缘、纹理等。

滤波器（Filter）是一种通过卷积操作对图像进行处理的工具。滤波器通常由一个或多个卷积核组成，用于在图像上进行卷积运算。滤波器可以应用不同的卷积核来实现不同的图像处理任务，比如边缘检测、模糊、锐化等。

因此，卷积核是滤波器的组成部分，滤波器使用卷积核对图像进行处理。两者的概念密切相关，但在叫法上略有区别。

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spark on yarn resource manager在哪里运行，master是什么流程里的叫法

Spark on YARN的资源管理器运行在YARN集群中。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理框架，负责为各种应用程序分配和管理集群资源。

在Spark on YARN中，YARN的ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度。它接收来自应用程序的资源请求，并决定如何分配集群资源给这些应用程序。ResourceManager还负责监控集群中的节点状态，并在需要时重新分配资源。

至于"master"的叫法，这取决于上下文。在Spark中，"master"通常指的是Spark集群中的主节点或主服务器。它负责接收来自客户端的任务，并将其分发给工作节点进行执行。在Spark on YARN中，YARN的ResourceManager可以被认为是整个集群的"master"，因为它负责整个集群的资源管理和调度。