已知json文件的数据为y轴数值，怎么用python画成二维曲线图，其中x轴为等间距的数值点，请给出完整代码

在Python中，我们可以使用`pandas`和`matplotlib`库来处理JSON数据，并将其绘制成二维曲线图。假设JSON数据是这样的，每个元素都有一个时间戳和对应的一个值：

[
    {"timestamp": "2023-01-01", "value": 5},
    {"timestamp": "2023-01-02", "value": 10},
    {"timestamp": "2023-01-03", "value": 15},
    ...,
]

下面是完整的代码示例：

import json
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# 读取JSON文件
with open('your_data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 确保时间戳是datetime类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 将时间戳设置为索引，以便轻松获取等间距的日期
df.set_index('timestamp', inplace=True)

# 创建等间距的日期范围
start_date = df.index.min()
end_date = df.index.max()
delta = pd.Timedelta(days=1)  # 每天一个点
x_values = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq=delta)

# 使用线性插值填充缺失值，以生成连续的曲线
y_filled = df['value'].interpolate()

# 绘制曲线图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x_values, y_filled, label='曲线图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('值')
plt.title('JSON数据绘制成的曲线图')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()