AttributeError: 'Pandas' object has no attribute 'col1'

这个错误提示表明在 Pandas 对象中没有名为 'col1' 的属性。可能的原因是你在代码中使用了一个不存在的列名或者属性名。你需要检查一下你的代码，确认你是否正确地指定了列名或者属性名。如果你确定这个属性名是正确的，那么可能是因为你的 Pandas 版本过低，不支持这个属性。你可以尝试升级 Pandas 版本或者使用其他可用的属性。

相关问题

AttributeError: DataFrame object has no attribute iteritems

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'iteritems' 是一个常见的错误，通常在使用较新版本的pandas库时出现。在较新的版本中，iteritems()方法已被弃用，并被items()方法所取代。

要解决这个错误，你需要将iteritems()方法替换为items()方法。下面是一个示例代码，演示如何使用items()方法来迭代DataFrame对象的键值对：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用items()方法迭代键值对
for key, value in df.items():
    print(key, value)

在上面的代码中，使用items()方法替代了iteritems()方法来迭代DataFrame对象的键值对。你可以根据实际需求来处理键值对的数据。

希望这个解决方法能帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'col_values'

这个错误信息通常在Python中处理Pandas库的数据时遇到，特别是当你尝试访问DataFrame或Series对象的`col_values`属性时。`Worksheet`对象实际上是Excel操作中的一个概念，在Pandas中对应的应该是`DataFrame`或`Series`。`col_values`不是Pandas内置的属性，可能是你在某个自定义模块或者过时版本的API中找到了这个名称。

错误表明`Worksheet`对象实际上没有名为`col_values`的方法或属性。如果你确实需要获取列值，你应该使用`values`、`tolist()` 或者 `iloc[:, column_index]`这样的Pandas函数，例如：

data = df.iloc[:, i]  # 获取第i列的值

或者

column_values = df.columns[i].tolist()  # 如果你需要的是列名而非数值