数字图像处理python任务书

数字图像处理是指对数字图像进行各种操作和处理的技术。在Python中，可以使用OpenCV库进行数字图像处理。下面是一个数字图像处理的Python任务书的示例：

1. 导入必要的库和模块：

import cv2 as cv
import skimage
from skimage import util

2. 加载图像并进行预处理：

pic_name = '../turkmen.tif'  # 图片名
im = cv.imread(pic_name)  # 加载图像
if '.tif' in pic_name:
    im = skimage.util.img_as_ubyte(im)  # 将图像转换为8位无符号整数格式
im = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)  # 将图像转换为灰度图像
im_old = im.copy()  # 保留原始图像

3. 进行图像处理操作：
在这个任务书中，可以根据具体需求进行各种图像处理操作，例如图像增强、滤波、边缘检测、图像分割等。

4. 显示和保存处理后的图像：

cv.imshow('Processed Image', im)  # 显示处理后的图像
cv.waitKey(0)  # 等待按键
cv.destroyAllWindows()  # 关闭窗口
cv.imwrite('processed_image.jpg', im)  # 保存处理后的图像

这是一个简单的数字图像处理的Python任务书示例，你可以根据具体需求进行修改和扩展。如果你有任何问题，请随时提问。