Prometheus告警计算公式

Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，它提供了一个灵活的查询语言称为PromQL（Prometheus Query Language），用于对时间序列数据进行查询、聚合和处理。在Prometheus中设置告警规则时，可以通过PromQL表达式定义告警的触发条件。

告警规则包括几个关键部分：
1. 指标（Metric）：Prometheus中用于表示时间序列数据的点，通常由名称（metric name）和一组标签（label）组成。
2. 查询表达式（Query Expression）：用于查询满足特定条件的时间序列数据。在告警规则中，这通常是一个PromQL表达式。
3. 阈值（Threshold）：定义了查询结果需要达到何种程度才能触发告警。例如，可以设置一个值的最小阈值或最大阈值。
4. 触发时间（For Time）：在告警状态变为激活之前，告警条件需要满足的最小持续时间。

一个典型的告警规则格式如下：

groups:
  - name: example
    rules:
      - alert: HighRequestLatency
        expr: job:increase(http_request_total{job="myjob"}[5m]) > 1000
        for: 10m
        labels:
          severity: page
        annotations:
          summary: High request latency

在这个例子中：
- `alert` 表示告警的名称。
- `expr` 是PromQL表达式，用于计算指标，并在此基础上判断告警条件是否满足。
- `for` 指定了表达式结果必须满足告警条件持续一段时间（例如，10分钟）才会触发告警。
- `labels` 用于添加一组标签，这些标签可以用于告警分组、路由等。
- `annotations` 提供了告警详细信息，比如对告警的描述、解决方案等。

在上述例子中，PromQL表达式 `job:increase(http_request_total{job="myjob"}[5m]) > 1000` 表示计算在过去5分钟内 `myjob` 的HTTP请求总量的增加量是否超过了1000。如果这个条件在连续10分钟内为真，则会触发名为 `HighRequestLatency` 的告警。