excel 获取eve市场数据

要在Excel中获取EVE游戏的市场数据，可以使用VBA宏或Power Query等方法。

使用VBA宏的方法如下：
1. 首先，打开Excel，按下ALT+F11打开VBA编辑器。
2. 在VBA编辑器中，选择“插入”>“模块”，然后在新建的模块中编写VBA代码。
3. 在VBA代码中，可以使用Web查询功能获取EVE的市场数据。例如，使用XMLHTTP对象从EVE开发者网站的API接口中获取所需数据。
4. 针对EVE的API接口，需要先通过POST或GET方法获取访问令牌（access token），然后使用该访问令牌进行认证和访问。
5. 构造带有访问令牌的URL，然后使用XMLHTTP对象发送请求，获取返回的市场数据。
6. 将获取到的数据解析并写入Excel中的指定单元格或工作表。

使用Power Query的方法如下：
1. 打开Excel，在“数据”选项卡中选择“从网络”>“从Web”。
2. 输入EVE开发者网站的API接口URL，点击确定。
3. 在弹出的导航窗格中，选择需要的市场数据表格，然后点击加载。
4. Excel会自动通过Power Query从网站上获取并加载所需数据。

无论使用VBA宏还是Power Query，这些方法都可以让你在Excel中获取EVE市场数据。你可以根据具体需求选择适合的方法，并进一步处理和分析所获取到的数据。

相关问题

用Excel中的数据，使用seaborn绘制图形

首先，需要导入必要的库和数据。假设我们使用的数据为以下表格：

| Name | Age | Gender | Height |
|------|-----|--------|--------|
| Alice| 23 | Female | 1.65 |
| Bob | 28 | Male | 1.78 |
| Carol| 33 | Female | 1.72 |
| Dave | 29 | Male | 1.80 |
| Eve | 25 | Female | 1.60 |

导入库和数据的代码如下：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下来，我们可以使用seaborn绘制各种图形。以下是几个常见的例子：

1. 散点图

散点图可以用于展示两个变量之间的关系。假设我们想要展示身高和年龄之间的关系，代码如下：

sns.scatterplot(x='Age', y='Height', data=df)

2. 条形图

条形图可以用于比较不同变量之间的差异。假设我们想要比较不同性别之间的平均身高，代码如下：

sns.barplot(x='Gender', y='Height', data=df, ci=None)

3. 箱线图

箱线图可以用于展示数据的范围和分布情况。假设我们想要展示不同性别之间身高的分布情况，代码如下：

sns.boxplot(x='Gender', y='Height', data=df)

4. 直方图

直方图可以用于展示数据的分布情况。假设我们想要展示年龄的分布情况，代码如下：

sns.histplot(x='Age', data=df)

以上仅是几个常见的例子，seaborn还支持许多其他类型的图形。可以根据需要进行选择和使用。

eve 校验hash

EVE校验是一种用于验证数据完整性的哈希算法，它可以检测出任何单个比特或多个比特的错误，并且具有高度的安全性和强大的错误检测能力。EVE校验通过将数据分割成块，并为每个块计算哈希值，然后将这些哈希值组合成一个哈希树或默克尔树。通过比较不同级别的哈希值，可以快速检测出数据的任何错误或篡改。

具体而言，EVE校验使用SHA-256等常见的哈希算法来计算每个数据块的哈希值。然后，这些哈希值被组合成一个哈希树，其中每个节点都是其子节点哈希值的哈希值。最终，树根的哈希值被用作数据的标识符，并用于验证数据完整性。