我希望在matlab中实现上述需求，最好设计一个应用程序App出来

在MATLAB中实现这样的需求并创建一个应用程序（App），你可以采用以下步骤：

1. **安装所需工具箱**：
- MATLAB本身已经内置了一些图像处理功能，但如果需要更高级的图像分析，如边缘检测和形状分析，可能需要安装`Computer Vision Toolbox`。

2. **读取和预处理图像**：
使用`imread`函数读取图像，然后通过`imadjust`或`histeq`进行对比度增强，以便更好地进行后续处理。

   img = imread('your_sem_image.jpg');
   img_processed = imadjust(img); % 或者 histeq(img);

3. **边缘检测**：
利用`edge`函数进行边缘检测，也可以选择其他方法，如`Canny`或`Sobel`算子。

   edges = edge(img_processed, 'Canny'); % Canny算子

4. **区域定位与测量**：
使用`regionprops`函数可以获取轮廓的属性，包括面积、周长和形状信息。对于长度或角度测量，可能需要根据具体需求编写自定义函数。

   regions = regionprops(edges, 'Area', 'Perimeter', 'Orientation'); % 获取区域属性
   for i = 1:length(regions)
       area = regions(i).Area;
       perimeter = regions(i).Perimeter;
       orientation = regions(i).Orientation; % 角度
       % 进行进一步的计算和存储
   end

5. **创建应用程序**（App）：
- 使用MATLAB App Designer可以方便地构建图形用户界面（GUI）。打开App Designer，添加图像显示组件（Axes或ImageViewer）、输入框（Text Box）用于存储结果等。
- 设计一个按钮或回调函数，在用户点击后执行上述的图像处理和测量代码。
- 将数据结果显示在UI上，可以实时更新或在一个单独的面板中展示测量结果。

6. **保存和记录**：
可以考虑将测量结果保存到CSV文件或者数据库中。

function saveMeasurement(results)
    fid = fopen('measurement_results.csv', 'a');
    fprintf(fid, 'Position,Length,Angle\n');
    for i = 1:length(results)
        fprintf(fid, '%d,%f,%f\n', i, results{i}.length, results{i}.angle);
    end
    fclose(fid);
end

7. **测试和调试**：
完成应用程序后，务必进行充分的测试，确保所有功能正常运行，并根据需要进行优化。

% 在App的按钮或回调函数中调用测量和保存函数
[area, perimeter, orientation] = myMeasureFunction();
saveMeasurement(cell([orientation, perimeter, area]));

记住在编写App时遵循良好的编程实践，例如模块化代码、合理命名变量和函数以及注释。