面向测绘的时空统计分析python

基于Python的时空统计分析可以使用GeoPandas和PySAL等库来实现。下面是一个简单的例子，展示如何使用这些库来进行面向测绘的时空统计分析。

首先，我们需要导入必要的库：

import geopandas as gpd
import pysal as ps

然后，我们可以使用GeoPandas来读取和处理地理空间数据。例如，我们可以读取一个Shapefile文件：

gdf = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')

接下来，我们可以使用PySAL来进行时空统计分析。例如，我们可以使用Space-Time Cube来计算每个空间单元的平均值：

st_cube = ps.explore.esda.STC(gdf, 'time_column_name')
mean_values = st_cube.mean_cube()

我们还可以使用PySAL的其他工具来进行更复杂的时空统计分析，例如空间自相关性分析和空间回归分析。