用Python绘制直方图和散点图数据来源表格

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制直方图和散点图。对于数据来源表格，通常会使用pandas库来处理数据。

**绘制直方图：**

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设data是一个包含数值的数据列表
data = np.random.randn(1000)  # 示例数据，实际应用中替换为你的数据源

plt.hist(data, bins=10)  # 指定10个bin区间
plt.xlabel('数值')
plt.ylabel('频数')
plt.title('直方图')
plt.show()

**绘制散点图：**

import pandas as pd
import seaborn as sns  # 用于更美观的散点图，需要额外安装

# 假设df是一个包含两个列（x_data和y_data）的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'x_data': [random_value for _ in range(100)],  # 替换为你的x坐标数据
   'y_data': [random_value for _ in range(100)]  # 替换为你的y坐标数据
})

sns.scatterplot(x='x_data', y='y_data', data=df)
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('散点图')
plt.show()

**数据来源表格（假设来自CSV文件）：**

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')  # 将'your_dataset.csv'替换为你的CSV文件路径

print(df.head())  # 显示数据框的前几行