warnings.filterwarnings("error", category=UserWarning)
时间: 2023-07-22 14:09:37 浏览: 39
你的问题是关于如何使用 `warnings.filterwarnings` 来将 `UserWarning` 错误类别设置为错误而不是警告。下面是一个示例代码,演示了如何实现这一点:
```python
import warnings
warnings.filterwarnings("error", category=UserWarning)
# 触发 UserWarning 错误
warnings.warn("这是一个 UserWarning 错误")
# 这里的代码将不会执行,因为 UserWarning 被设置为错误
print("这行代码将不会被执行")
```
在上述代码中,通过 `warnings.filterwarnings` 将 `UserWarning` 错误类别设置为错误。当发出带有 `warnings.warn` 的 `UserWarning` 时,它将被视为错误并引发异常,导致后续代码不会执行。
相关问题
python warnings.filterwarnings
warnings.filterwarnings() 函数是用来控制警告信息的输出方式。它可以设置警告的过滤器,从而决定是否忽略、打印或抛出警告。
该函数的常用参数包括:
- action:指定处理警告的方式,可选值为`"error"`(抛出异常)、`"ignore"`(忽略警告)和`"always"`(始终打印警告)。默认值为`"default"`,即按照默认方式处理。
- category:指定要过滤的警告类别。例如,可以使用`DeprecationWarning`过滤掉已弃用的警告信息。默认值为`Warning`,即过滤所有警告。
- module:指定要过滤的模块名称。只有来自指定模块的警告才会被处理。
以下是一个示例代码,演示了如何使用 filterwarnings() 函数过滤警告信息:
```python
import warnings
# 忽略所有警告
warnings.filterwarnings("ignore")
# 打印特定类别的警告信息
warnings.filterwarnings("always", category=DeprecationWarning)
# 只处理来自特定模块的警告
warnings.filterwarnings("error", module="pandas")
# 恢复默认的警告处理方式
warnings.filterwarnings("default")
```
需要注意的是,filterwarnings() 函数的设置是全局性的,会影响整个 Python 程序的警告处理方式。因此,在使用该函数时要谨慎考虑其作用范围。
warnings.filterwarnings('always') warnings.filterwarnings('ignore')
这两个语句都是用来控制Python中的警告信息输出的。
`warnings.filterwarnings('always')` 表示将所有警告信息都输出,不管是否已经被忽略。
`warnings.filterwarnings('ignore')` 表示将所有警告信息都忽略,不输出任何警告信息。
一般来说,在调试程序时需要查看所有的警告信息,以帮助发现潜在的问题。而在程序正式运行时,可以将警告信息忽略,以避免干扰程序的正常运行。