C语言：哈夫曼编码和解码 1. 输入电文字符串 2. 统计电文字符集和每种字符在电文中出现的次数 3. 构建huffman树 4. 产生每种字符的huffman编码 5. 将电文串翻译成比特流 6. 对电文比特流进行解码

在C语言中，哈夫曼编码是一种用于数据压缩的技术，尤其适合无损数据压缩。以下是使用Huffman编码的一般步骤：

1. **输入电文字符串**：首先，你需要接收一个用户输入的电文字符串，例如通过`scanf()`函数读取。

char input[100];
printf("请输入电文：");
fgets(input, sizeof(input), stdin);

2. **统计字符频率**：遍历字符串，统计每个字符及其出现的次数，可以使用数组或哈希表来记录。

int freq[256] = {0};
for (int i = 0; input[i]; i++) {
    freq[input[i]]++;
}

3. **构建Huffman树**：基于字符频率创建一颗二叉树，频率高的节点优先下沉，直到所有节点形成一棵完全二叉树。这个过程可以用递归完成。

4. **生成Huffman编码**：对构建出的Huffman树进行前序遍历，得到左分支为0，右分支为1的编码规则，存储在一个结构体或哈希映射里。

5. **电文转换为比特流**：将输入电文中的每一个字符替换为其对应的Huffman编码，并连接起来形成比特流。

unsigned char huff_code[256] = {}; // 假设已填充Huffman编码
char encoded[100];
for (int i = 0; input[i]; i++) {
    encoded += huff_code[input[i]];
}

6. **解码比特流**：设计一个解码函数，根据相同的Huffman编码规则反向操作，还原原始电文。这通常涉及到一个堆栈来模拟回溯过程。

请注意，上述步骤需要对数据结构如队列、堆栈有深入理解，以及一些基本的算法知识。实际编程时，可能需要结合具体的库（如标准库或者自定义数据结构）来简化流程。此外，对于输入的处理和边界检查也很重要。