matplotlib代码

我可以帮你解释这些Matplotlib代码的作用。这些代码中使用了不同的图表类型来可视化数据。

引用中的代码使用散点图（scatter plot）来显示Midwest地区的面积和人口总数之间的关系。代码首先导入数据集，然后根据每个组的不同颜色可视化数据。接下来，使用`plt.scatter`函数绘制散点图，并使用不同的颜色标记每个组。最后，添加装饰和标签，包括图表的标题和图例。

引用中的代码使用饼图（pie chart）来显示不同类别的车辆数量的比例。代码首先导入数据集，然后使用`df.groupby('class').size()`对数据进行分组，得到每个类别的数量。接下来，使用`df.plot(kind='pie')`函数绘制饼图，并设置图表的标题和标签。

引用中的代码使用折线图（line plot）来显示1949年至1969年期间航空客运量的变化情况。代码首先导入时间序列的数据集，然后使用`plt.plot`函数绘制折线图。接下来，添加装饰，包括y轴的范围、x轴的刻度和标签、标题以及网格线。

以上是对这三段Matplotlib代码的简要解释。它们分别使用散点图、饼图和折线图来可视化不同类型的数据。