请帮我写matlab代码，实现图像的canny边缘检测

要使用MATLAB实现Canny边缘检测，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载图像**:

   img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的实际图像路径

2. **转换为灰度图像**:

   gray_img = rgb2gray(img);

3. **应用高斯滤波**:

   sigma = 2; % 可以调整高斯核的标准差，影响平滑程度
   filtered_img = imgaussfilt(gray_img, sigma);

4. **计算梯度幅值和方向**:

   [Ix, Iy] = gradient(filtered_img); % 梯度计算
   mag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2); % 梯度幅值
   angle = atan2(Iy, Ix); % 梯度方向

5. **非极大值抑制（NMS）和双阈值**:

   low_threshold = 0.1 * max(mag(:)); % 设定低阈值
   high_threshold = 0.3 * max(mag(:)); % 设定高阈值
   edges = zeros(size(gray_img));
   edges(mag > high_threshold) = 1;
   edges = imerode(edges, ones(3)); % NMS
   edges = bwmorph(edges, 'skel', Inf); % 提取骨架
   edges(mag >= low_threshold & angle > -45 & angle < 45) = 1; % 匹配方向

6. **连接边缘**:

   edges = bwconncomp(edges); % 创建连通组件

完整的Canny边缘检测代码示例：

% 其他部分代码同上...

% ... (省略中间计算部分)

% 连接边缘并输出结果
edge_output = imoverlay(img, edges, 'r'); % 在原图上显示红色边框
imshow(edge_output);

运行这段代码后，你会得到处理后的Canny边缘检测图像。