R语言 计算栅格ET

要使用R语言计算栅格ET（潜在蒸散发）可以采用Penman-Monteith法。首先，你需要准备栅格数据和相关的R包。在你的代码中，你已经导入了一些必要的包，并且通过readShapePoints和readShapePoly函数导入了点数据和多边形数据。接下来，你可以使用GWmodel函数包中的功能来进行地理加权回归分析。

为了计算栅格ET，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 安装和加载所需的R包，如raster和GWmodel。
2. 导入栅格数据，使用raster包的函数，比如raster()。
3. 使用GWmodel包中的函数，如gwr.et()，来计算栅格ET。这个函数会应用Penman-Monteith公式，使用温度、湿度、风速和辐射等输入参数来计算ET值。
4. 可以使用raster包的函数，如plot()，来可视化计算得到的栅格ET图像。

请注意，你的代码中提到了其他一些步骤和函数，比如空间自相关分析和地理加权回归。这些步骤可能与计算栅格ET无关，所以在回答问题时可以忽略它们。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [gma 教程 | 气候气象 | 基于 彭曼-蒙提斯法（Penman-Monteith）计算日作物参考蒸散量（ET0）](https://blog.csdn.net/weixin_42155937/article/details/126730298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [地理加权回归R语言实例](https://blog.csdn.net/qingchen98/article/details/107950568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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