计算机语言编程绘制2fsk和2psk的调制波形，输入固定十六进制数据0xEB5A，能绘制调制波形

在计算机编程中，特别是使用图形库如Matplotlib（Python）、Processing（Java/PYTHON）或是WPF（Windows Presentation Foundation, .NET）时，可以创建一个程序来绘制二相键控(2FSK)和二进制相移键控(2PSK)的调制波形。这里我将简要概述如何在Python中使用matplotlib库来完成这个任务，假设你已经安装了这个库。

首先，我们需要了解2FSK和2PSK的区别：
- 2FSK：信号通过两个频率的不同交替来表示数字信息，通常使用两个离散的频率，每个频率对应一位数据。
- 2PSK：信号通过改变载波的相位来表示数据，有正相和负相两种状态。

对于输入的固定十六进制数据`0xEB5A`，我们将需要将其转换成二进制序列来进行模拟。

以下是简单的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 固定十六进制数据转换
hex_data = '0xEB5A'
bin_data = ''.join(format(int(hex_char, 16), '04b') for hex_char in hex_data)

# 假设我们有两个不同的频率 f1 和 f2
f1, f2 = 1, 2  # 频率示例
fs = 1000  # 采样率

# 对于2FSK，我们将用不同的频率表示二进制位
def plot_2fsk(binary_data):
    t = np.linspace(0, len(bin_data)/fs, len(bin_data))
    carrier = np.sin(2 * np.pi * (f1 + f2) * t)
    modulated = []
    for bit in binary_data:
        if bit == '0':
            modulated.append(carrier)
        else:
            modulated.append(-carrier)
    plt.plot(t, np.convolve(modulated, [1/2, 1/2]), label='2FSK')

# 对于2PSK，我们将改变载波的相位
def plot_2psk(binary_data):
    t = np.linspace(0, len(bin_data)/fs, len(bin_data))
    carrier = np.cos(2 * np.pi * f1 * t)
    modulated = [carrier*np.exp(1j * 2 * np.pi * phase * (1 if bit == '1' else -1)) for bit, phase in zip(binary_data, range(len(binary_data)))]
    plt.plot(t, np.real(modulated), label='2PSK')

# 将十六进制转换为二进制并绘制
binary_data = bin(int.from_bytes(bytes.fromhex(hex_data), 'big'))
plot_2fsk(binary_data)
plot_2psk(binary_data)

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()
plt.show()