"D:/pythonProject14/main.py", line 18, in <module> df['销售日期'] = pd.to_datetime(df['销售日期'], format="%Y.%m.%d")解决这个问题需要安装什么库

在你的代码片段中，`pd.to_datetime` 函数用于将DataFrame中的'df['销售日期']'列转换为日期时间格式。如果在第18行遇到了`Out of bounds nanosecond timestamp`的问题，那通常是因为日期时间格式字符串"%Y.%m.%d"无法正确解析某些日期，特别是那些格式不符合预期或包含了超出Python内置datetime支持范围的极端日期。

为了修复这个问题，首先确保你的日期时间字符串确实按照"%Y.%m.%d"格式（年月日）编写，如果没有特殊情况，一般不需要额外的库安装。然而，如果你的日期格式复杂，比如有时间信息或者非标准格式，你可以尝试安装`dateutil`库。`dateutil`是一个强大的日期解析库，它可以处理多种复杂的日期格式。

如果你确定需要使用`dateutil`，你可以通过pip进行安装：

pip install python-dateutil

然后，在`pd.to_datetime`中指定`parse_dates=True`并传递一个包含`dateutil.parser`解析规则的参数：

df['销售日期'] = pd.to_datetime(df['销售日期'], format='%Y.%m.%d', parse_dates=['销售日期'], errors='coerce')

这样会尽力解析日期，未成功解析的会设置为NaT（Not a Time）。