matlab 列车轨道耦合振动代码

时间: 2024-03-28 21:34:44 浏览: 100
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列车振动matlab代码-Prediction-of-Tool-Wear:基于物联网的工具磨损预测,一个用于在MATLAB中收集和分析振动数据

MATLAB是一种常用的科学计算软件,它提供了丰富的工具和函数库,可以用于各种数学计算、数据分析和可视化等任务。关于列车轨道耦合振动的代码,我可以给你提供一个简单的示例代码,帮助你理解这个问题。 以下是一个基于MATLAB的列车轨道耦合振动的代码示例: ```matlab % 列车轨道耦合振动代码示例 % 参数设置 m = 1000; % 列车质量 k1 = 10000; % 轨道刚度 k2 = 20000; % 车体刚度 c1 = 100; % 轨道阻尼 c2 = 500; % 车体阻尼 % 初始条件 x0 = 0; % 车体初始位移 v0 = 0; % 车体初始速度 % 时间范围和步长设置 tspan = [0 10]; % 时间范围 dt = 0.01; % 步长 % 定义微分方程函数 f = @(t, y) [y(2); (1/m)*(-k1*y(1) - c1*y(2) + k2*(y(3)-y(1)) + c2*(y(4)-y(2))); y(4); (1/m)*(k2*(y(1)-y(3)) + c2*(y(2)-y(4)))]; % 求解微分方程 [t, y] = ode45(f, tspan, [x0; v0; 0; 0]); % 绘制位移-时间曲线 figure; plot(t, y(:, 1)); xlabel('时间'); ylabel('位移'); title('列车轨道耦合振动'); % 绘制速度-时间曲线 figure; plot(t, y(:, 2)); xlabel('时间'); ylabel('速度'); title('列车轨道耦合振动'); ``` 这段代码使用了MATLAB的ode45函数来求解微分方程,得到列车的位移和速度随时间的变化。你可以根据需要修改参数和初始条件,并进行进一步的分析和可视化。
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