在Python中利用第三方库numpy完成：找一张南中医的图片变换风格。如显示图片底片色、改成灰度图等，并保存相应的图片

在Python中，可以使用PIL (Python Imaging Library) 和 OpenCV 进行基本的图像处理，包括转换风格。然而，`numpy` 主要是用于数值计算和数组操作，对于图像风格变换这种涉及到深度学习的内容，通常会推荐使用 `tensorflow`, `pytorch` 或者专门的图像处理库 `Pillow` 和 `opencv-python`。

如果你想通过 numpy 完成一些基础的图像变换，例如将图片转为底片效果或者灰度图，可以这样做：

import numpy as np
from PIL import Image

# 加载图片
img = Image.open("nzmuc.jpg")  # 替换为你的南中医图片路径
# 转换为灰度图
gray_img = img.convert('L')
gray_img.save('gray_nzmuc.jpg')

# 底片效果（增加对比度）
def invert_colors(image):
    pixels = image.load()
    for x in range(image.width):
        for y in range(image.height):
            r, g, b = pixels[x, y]
            inverted_r = 255 - r
            inverted_g = 255 - g
            inverted_b = 255 - b
            pixels[x, y] = (inverted_r, inverted_g, inverted_b)
    return image

inverted_img = invert_colors(gray_img)
inverted_img.save('inverted_nzmuc.jpg')

注意：上述代码仅适用于基础的图像操作，如果需要更复杂的艺术化风格转换，比如像 DeepArt 或者 Neural Style Transfer 那样的深度学习模型，那么你需要引入额外的库，并且可能需要训练过对应的模型。