神经网络matlab函数

回答: 在Matlab中，有两个与神经网络训练相关的函数，分别是triangdx和triangd。triangdx是一个训练函数，它根据梯度下降动量和自适应学习率来更新权重和偏置值。它的输出是训练好的网络和训练记录。训练函数会不断调用学习函数来修正权重和偏置值，直到达到设定的训练步数或性能函数计算出的误差小于设定误差，从而结束训练。训练函数考虑的是整体误差的最小化\[1\]。而triangd是一个学习函数，它根据梯度下降来更新权重和偏置值。它的输出是权重和偏置值的增量。学习函数考虑的是单个神经元误差的最小化\[1\]。这两个函数可以帮助用户在Matlab中进行神经网络的训练和学习过程\[2\]\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab中常见的神经网络训练函数和学习函数](https://blog.csdn.net/weixin_34332905/article/details/85916593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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