用scala写1.使用map实现2个列表相加后-2，列表1:5,79;列表2:2,5,6, 如果不能整除则输出相加后的结果 如果能整除输出整除后的结果 2.使用foreacch实现2个室友的4个信息就是abc2四个元素的合并 将合并的信息输出以下划线隔开每个元素

1. 在Scala中，你可以使用`map`函数来处理这种场景。首先，我们需要创建两个列表并计算它们的和，然后判断是否可以整除。这里是一个示例：

val list1 = List(5, 79)
val list2 = List(2, 5, 6)

// 使用map和filter计算和以及条件判断
val sumAndResult = (list1 ::: list2) // 拼接两个列表
  .map { x =>
    val y = list2.head // 取第二个列表的第一个元素
    val result = if ((x + y).toString.endsWith(".0")) (x + y).toInt else x + y
    (x, y, result)
  }

// 输出结果
sumAndResult.foreach { case (a, b, c) => println(s"$a + $b = $c") }

2. 对于使用`foreach`合并两个室友的四个信息，假设每个室友有两个信息，我们可以这样操作：

val roommate1Info = "abc"
val roommate2Info = "2"

// 合并信息并添加下划线分隔
val mergedInfo = (roommate1Info, roommate2Info) map (_ + "_" + _) mkString("_")

println(mergedInfo) // 输出：a_b_c_2

相关问题

解释这段代码：scala> val lines = sc.textFile("/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt") scala> val totalFansNum = lines.map(line => line.split("\t")(1)).map(id => (id, 1)).reduceByKey(_ + _) scala> totalFansNum.collect()

这段代码是使用Scala编写的Spark程序，用于统计一个博客的所有粉丝数量。

首先，使用`sc.textFile()`方法读取一个文本文件`/usr/local/spark/mycode/exercise/bloginfo.txt`中的内容，并将每一行作为RDD中的一个元素，存储到`lines`变量中。

接着，使用`map()`方法对每个元素进行处理，将每行按照制表符`\t`进行切分，取出第二个元素（即博客的粉丝数量），并将其转换为一个`(id, 1)`的元组。

然后，使用`reduceByKey()`方法对相同`id`的元素进行聚合，将对应的值相加，得到每个`id`的粉丝数量总和。

最后，使用`collect()`方法将统计结果返回到Driver端，并以数组的形式打印出来。

scala读取data.txt，第六列为成绩列，求出语文、数学、英语相加后的三门总成绩，统计总成绩大于150分的13班的男生有几个

这是一个技术问题，可以使用Scala语言进行解决。以下是伪代码：

1. 读取data.txt文件
2. 对于每一行数据，将其按照列分割成一个数组
3. 取出数组的第六列，即成绩列，将其转换为整数类型
4. 将数组的第一列，即班级列，和第二列，即性别列，存储到一个二元组中
5. 将班级和性别二元组作为键，成绩作为值，存储到一个Map中
6. 对于每一个班级，统计其男生总成绩是否大于150分，如果是，则计数器加一
7. 输出计数器的值，即总成绩大于150分的13班的男生数量

具体的Scala代码实现可以根据实际情况进行编写。