MATLAB对录制的音频数据进行 FM 调制解调；

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化环境，它也支持信号处理任务，包括FM（Frequency Modulation，频移键控）调制解调。如果你有录制的音频数据（通常包含离散的时间序列样本），可以按照以下步骤在MATLAB中进行FM调制：

1. **加载音频数据**：使用`audioread`函数读取音频文件，并将其转换为数字信号（如单声道或立体声采样率和位深度）。

[y, Fs] = audioread('your_audio_file.wav');

2. **创建载波信号**：选择一个较高的频率作为载波，这通常是音频数据采样率的一小部分。你可以使用`sin`或`cos`函数生成正弦波。

carrier_freq = Fs / 10; % 例如每秒钟10次调制
t = (0:length(y) - 1) / Fs;
carrier = sin(2 * pi * carrier_freq * t);

3. **设置调制指数（Index of modulation, FoM）**：这是描述调制强度的比例因子。FoM越大，音频信号的变化越显著。

4. **进行FM调制**：通过将音频数据点乘以载波信号，按比例改变每个音频样本的幅度。

y_fm = y .* cos(2 * pi * FoM * t * carrier_freq);

5. **如果需要，还可以进行FM解调**：MATLAB内置的`demodulate`函数可以用于简单地从FM信号恢复原始音频数据，但效果取决于调制条件。

y_demod = demodulate(y_fm, carrier_freq); % 如果需要

6. **可视化结果**：使用`plot`或`spectrogram`函数检查原始音频、载波和调制后的信号。

subplot(3,1,1), plot(t, y)
title('Original Audio')
subplot(3,1,2), plot(t, carrier)
title('Carrier Signal')
subplot(3,1,3), plot(t, y_fm)
title('FM-modulated Audio')